Адам Тауман Калаи - Adam Tauman Kalai

Адам Тауман Калаи
Национальность	Соединенные Штаты
Альма-матер	Гарвардский университет Университет Карнеги Меллон
Научная карьера
Поля	Информатика, Искусственный интеллект
Учреждения	Технологический институт Toyota в Чикаго Технологический институт Джорджии Microsoft Research
Докторант	Аврим Блюм
Докторанты	Элетт Бойл

Адам Тауман Калаи является Американец специалист в области информатики кто специализируется на Машинное обучение и работает старшим главным научным сотрудником в Microsoft Research New England^[1][2][3].

Образование и карьера

Калаи окончил Гарвардский университет в 1996 г. и получил степень доктора философии Университет Карнеги Меллон в 2001 г., где работал под руководством научного руководителя Аврим Блюм. Он учился в докторантуре Массачусетский Институт Технологий прежде чем стать преподавателем Технологический институт Toyota в Чикаго а затем Технологический институт Джорджии. Он присоединился к Microsoft Research в 2008 году.^[2][3]

Взносы

Калаи известен своим алгоритмом генерации случайных факторизованных чисел (см. Алгоритм Баха ), для эффективного обучения обучающие смеси гауссианов, для алгоритма Блюма-Калаи-Вассермана для паритет обучения с шумом, а также за несговорчивость народная теорема в теории игр.

В последнее время Калаи известен тем, что выявляет и снижает гендерные предубеждения в вложения слов, которые представляют собой слова, обычно используемые в системах ИИ.^[1][4]

Рекомендации

1. Пинкертон, Берд (12 августа 2016 г.), Он великолепен, она мила: учим компьютеры быть менее сексистскими, Национальное общественное радио (NPR), получено 2019-01-28
2. Конференция по искусственному интеллекту и статистике, 2016, получено 2019-01-28
3. Адам Калаи, старший научный сотрудник, Microsoft, получено 2019-12-03
4. Голипур, Бахар (10 марта 2017 г.), Алгоритмы учатся у нас, и мы можем быть лучшими учителями, NBC, получено 2019-09-01

внешняя ссылка

• Адам Тауман Калаи публикации, проиндексированные Google ученый