Слабая онтология - Weak ontology
 | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. (Апрель 2008 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
В Информатика, а слабая онтология является онтология это недостаточно строго, чтобы программное обеспечение могло делать выводы о новых фактах без вмешательства людей (конечных пользователей программной системы).
По этому стандарту - который развился как искусственный интеллект методы стали более сложными, и компьютеры стали использоваться для моделирования большое влияние на человека решения - большинство базы данных использовать слабые онтологии.
Слабая онтология подходит для многих целей, в том числе образование, где один обучает набору различий и пытается побудить силу проводить эти различия в ученике. Более сильные онтологии имеют тенденцию развиваться только тогда, когда более слабые оказываются несовершенными. Этот феномен становления онтологии со временем идет параллельно с наблюдениями в народная систематика о таксономия: поскольку общество практикует больше специализация труда, он имеет тенденцию становиться нетерпимым к путанице и смешанным метафорам и сортирует их в формальные профессии или практики. В конечном итоге ожидается, что они будут рассуждать о них вместе, с математикой, особенно статистика и логика, как точки соприкосновения.
На Всемирная паутина, фольксономия в виде схемы тегов и набранные ссылки имеет тенденцию медленно развиваться на различных форумах, а затем стандартизироваться в таких схемах, как микроформаты поскольку все больше и больше форумов соглашаются. Эти слабые конструкции онтологии становятся сильными только в ответ на растущие потребности в более мощной форме поисковый движок чем это возможно с ключевые слова.
 | Этот искусственный интеллект -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |