Тест на единичный корень - Unit root test

В статистика, а тест на единичный корень проверяет, есть ли Временные ряды переменная нестационарна и обладает единичный корень. Нулевая гипотеза обычно определяется как наличие единичного корня, а альтернативная гипотеза либо стационарность, стационарность тренда или взрывчатый корень в зависимости от используемого теста.

Основной подход

В целом подход к тестированию модульного корня неявно предполагает, что тестируемый временной ряд можно записать как,

куда,

  • - детерминированная составляющая (тренд, сезонная составляющая и т. д.)
  • - стохастическая составляющая.
  • - это стационарный ошибочный процесс.

Задача теста - определить, содержит ли стохастическая составляющая единичный корень или является стационарной.[1]

Основные тесты

Другие популярные тесты включают:

Модульные корневые тесты тесно связаны с серийная корреляция тесты. Однако, хотя все процессы с единичным корнем будут демонстрировать последовательную корреляцию, не все серийно коррелированные временные ряды будут иметь единичный корень. Популярные тесты последовательной корреляции включают:

Примечания

  1. ^ Коченда, Евжен; Александр, Черный (2014), Элементы эконометрики временных рядов: прикладной подход, Каролинум Пресс, п. 66, ISBN  978-80-246-2315-3.
  2. ^ Дики, Д. А .; Фуллер, В. А. (1979). «Распределение оценок для авторегрессионных временных рядов с единичным корнем». Журнал Американской статистической ассоциации. 74 (366a): 427–431. Дои:10.1080/01621459.1979.10482531.
  3. ^ Elliott, G .; Ротенберг, Т. Дж .; Сток, Дж. Х. (1992). «Эффективные тесты для авторегрессионного единичного корня». Национальное бюро экономических исследований.

Рекомендации