U-матрица - U-matrix
 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
В U-матрица (единая матрица расстояний) является представлением самоорганизующаяся карта (SOM) где Евклидово расстояние между кодовая книга векторов соседних нейроны изображен в оттенки серого изображение. Это изображение используется для визуализации данных в многомерном пространстве с помощью 2D изображение.[1]
Порядок строительства
После обучения SOM с использованием входных данных не ожидается, что окончательная карта будет иметь какие-либо изгибы. Если карта не скручена, расстояние между векторами кодовой книги соседних нейронов дает приблизительное значение расстояния между различными частями базовых данных. Когда такие расстояния изображены на изображении в градациях серого, светлые цвета изображают близко расположенные векторы кодовой книги узлов, а более темные цвета указывают более широко разнесенные векторы кодовой книги узлов. Таким образом, группы светлых цветов можно рассматривать как кластеры, а темные части - границы между кластерами. Это представление может помочь визуализировать кластеры в многомерных пространствах или автоматически распознавать их, используя относительно простые обработка изображений техники.
Рекомендации
- ^ Ульч, Альфред; Симон, Х. Питер (1990). «Самоорганизующиеся карты функций Кохонена для исследовательского анализа данных». В Видроу, Бернард; Angeniol, Bernard (ред.). Труды Международной конференции по нейронным сетям (INNC-90), Париж, Франция, 9–13 июля 1990 г.. 1. Дордрехт, Нидерланды: Kluwer. стр.305–308. ISBN 978-0-7923-0831-7.
 | Этот Информатика статья - это заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |