Стратификация (клинические испытания) - Stratification (clinical trials)
Стратификация из клинические испытания - это разделение субъектов и результатов по другим факторам, помимо проводимого лечения.
Стратификация может использоваться для обеспечения равного распределения подгрупп участников для каждого экспериментального условия. Это может быть связано с полом, возрастом или другими демографическими факторами. Стратификацию можно использовать для контроля смешивающие переменные (переменные, отличные от тех, которые изучает исследователь), тем самым облегчая исследованию обнаружение и интерпретацию взаимосвязей между переменные.[1] Например, при проведении исследования приспособленности, при котором ожидается, что возраст или пол будут влиять на результаты, участников можно разделить на группы с помощью смешивающей переменной. Ограничение этого метода состоит в том, что он требует знания того, какие переменные необходимо контролировать.[1]
Типы стратификации
Стратифицированная случайная выборка конструкции делят население на однородный страты, и соответствующее количество участников выбирается случайным образом из каждой страты.[1] Пропорциональная стратифицированная выборка включает в себя отбор участников из каждой страты в пропорциях, соответствующих общей совокупности.[1] Этот метод можно использовать для повышения репрезентативности выборки для генеральной совокупности, гарантируя, что характеристики (и их пропорции) исследуемой выборки отражают характеристики генеральной совокупности. В качестве альтернативы может использоваться непропорциональная выборка, когда сравниваемые слои сильно различаются по размеру, так как это позволяет меньшинствам быть в достаточной степени представленными.[1]
Стратификацию иногда называют блокировкой, и ее можно использовать в рандомизированный блочный дизайн.[1]
Стратифицированная целенаправленная выборка - это тип типичной выборки случаев, которая используется для получения выборки случаев, которые являются «средними», «выше среднего» и «ниже среднего» по конкретной переменной; этот подход генерирует три страты или уровня, каждый из которых относительно однороден или похож.[1]
Стратификация используется в квотная выборка, а не случайно Метод, при котором исследователь определяет слои населения и заранее определяет, сколько участников необходимо от каждой страты.[1] Это считается лучшим методом, чем удобная выборка, поскольку он пытается обеспечить правильное представление различных слоев.