Ши-Фу Чанг - Shih-Fu Chang

Ши-Фу Чанг
张世富
Родившийся
Юньлинь, Тайвань
Образование
Награды
  • Академик Academia Sinica 2018
  • Сотрудник ACM (Ассоциация вычислительной техники), 2017
  • Почетный доктор Амстердамского университета (2016)
  • Премия за технические достижения, Общество обработки сигналов IEEE (2012)
  • Премия за технические достижения, ACM Special Interest Group of Multimedia (2011)
  • Сотрудник AAAS (Американская ассоциация развития науки) (2010)
  • Сотрудник IEEE (2004)
  • Премия IEEE Киё Томиясу (2009)
Научная карьера
ПоляИнформатика, электротехника
УчрежденияКолумбийский университет
Интернет сайтwww.ee.columbia.edu/ ~ sfchang

Ши-Фу Чанг тайваньский специалист в области информатики и инженер-электрик, известный своими исследованиями в области поиска мультимедийной информации, компьютерного зрения, машинного обучения и обработки сигналов. В настоящее время он является старшим исполнительным заместителем декана Школы инженерии и прикладных наук Колумбийский университет, где он также является профессором Ричарда Дикера. С 2013 по 2017 год он занимал должность председателя Специальной группы по мультимедиа (SIGMM) Ассоциации вычислительной техники (ACM). В 2016 году Aminer признал его самым влиятельным ученым в области мультимедиа.[1] Он был избран Член ACM в 2017 году.[2]

биография

Чанг получил степень бакалавра электротехники в Национальный Тайваньский университет в 1985 г. и к.т.н. в области электротехники и компьютерных наук от Калифорнийский университет в Беркли в 1993 году. учебы, он присоединился Колумбийский университет как доцент. С 2007 по 2010 год он занимал должность заведующего кафедрой электротехники, а в 2011 году получил совместное назначение в области компьютерных наук. Он был соучредителем, а затем со-директором Промышленного консорциума ADVENT при Колумбийском университете, в который входят более 25 отраслевых спонсоров в в области медиа-технологий, с 1993 по 2003 год. Он стал старшим заместителем декана (2012-2015), а затем старшим исполнительным заместителем декана (2015-настоящее время) Колумбийской инженерной школы, играя важную роль в деятельности школы в области стратегического планирования, Специальные исследовательские инициативы, повышение квалификации преподавателей и международное сотрудничество. Чанг известен своей влиятельной работой в области поиска мультимедийной информации с широкими приложениями в крупномасштабном поиске изображений / видео, мобильном визуальном поиске, аутентификации изображений и поиске информации с полу-контролируемым обучением. . Его исследование привело к получению более 10 технологических лицензий для компаний и созданию трех стартапов. По состоянию на 22 августа 2017 года его публикации цитировались более 41000 раз с индексом Хирша, равным 100.[3]

Награды

Среди выдающихся наград Чанга:

  • Академик Academia Sinica 2018
  • Сотрудник ACM (Ассоциация вычислительной техники), 2017 г.[2]
  • Самый влиятельный ученый в области мультимедиа, 2016 г.[1]
  • Почетный доктор Амстердамского университета, 384-я годовщина, 2016 г.[4]
  • Премия Великого Учителя Общества выпускников Колумбии, 2013 г.
  • Премия за технические достижения, Общество обработки сигналов IEEE, 2012 г.
  • Премия за технические достижения, ACM Special Interest Group in Multimedia, 2011
  • Научный сотрудник AAAS (Американская ассоциация развития науки), 2010 г.
  • Премия IEEE Kiyo Tomiyasu, 2009 г.
  • Сотрудник IEEE, 2004 г.

Исследование

Исследования Чанга включают поиск мультимедийной информации, компьютерное зрение, машинное обучение и обработку сигналов. Основное внимание в его работе уделяется разработке интеллектуальных методов и систем для извлечения информации из визуального контента и мультимедиа, которые преобладают в больших архивах и живых источниках. В начале 1990-х его группа разработала одни из самых первых и самых известных систем поиска изображений на основе контента, VisualSEEk и VideoQ,[5][6] которые заложили основу этого яркого района. В течение последних двух десятилетий он внес значительный вклад в область поиска мультимедиа, разработав большие мультимедийные онтологии, большие библиотеки визуальных классификаций концепций и автоматические методы построения мультимедийных онтологий.[7][8][9][10] Они сильно повлияли на дизайн систем видеопоиска, используемых сегодня на практике.[11] Он разработал несколько хорошо известных методов компактного хеширования.[12] для эффективного поиска по базам данных изображений размером в миллиард. Его работа с компактным хешированием позволила на порядок ускорить и сократить объем хранилища в таких громких приложениях, как онлайн-система борьбы с преступностью, связанная с торговлей людьми (совместная работа со Свебором Караманом), которая была развернута в 200+ правоохранительных органах.[13][14] Кроме того, он разработал ряд фундаментальных методов полууправляемого обучения на основе графов.[15][16] которые успешно решают задачу обучения крупномасштабных мультимедийных поисковых систем с шумными и разреженными этикетками. Эти методы были приняты при создании первой коммерческой системы интерфейса мозг-машина.[17] для быстрого поиска изображений. Процесс поиска на основе графов, основанный на теории случайного блуждания с перезапуском, разработанный совместно с X. Wu и Z. Li, также был развернут в большой системе рекомендаций по приложениям Huawei (подключение 1/2 миллиарда приложений к 300 миллионам пользователей. ).[16]

Рекомендации

  1. ^ а б «Самые влиятельные ученые в области мультимедиа 2016 года».
  2. ^ а б ACM награждает стипендиатов 2017 года за их трансформационный вклад и развитие технологий в цифровую эпоху, Ассоциация вычислительной техники, 11 декабря 2017 г., получено 2017-11-13
  3. ^ "Профиль ученого Google Ши-Фу Чана".
  4. ^ «UvA присуждает почетные докторские степени ученому-информатику Чангу и эпигенетику Файнбергу».
  5. ^ Смит, Джон Р. и Ши-Фу Чанг. «VisualSEEk: полностью автоматизированная система запросов к изображениям на основе содержимого». В международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 87-98. ACM, 1997.
  6. ^ Чанг, Ши-Фу, Уильям Чен, Гораций Дж. Менг, Хари Сундарам и Ди Чжун. «Полностью автоматизированная система поиска видео по содержанию, поддерживающая пространственно-временные запросы». Схемы и системы для видеотехнологий, IEEE Transactions на 8, вып. 5 (1998): 602-615.
  7. ^ Напад, Милинд, Джон Р. Смит, Елена Тешич, Ши-Фу Чанг, Уинстон Хсу, Линдон Кеннеди, Александр Хауптманн и Джон Кертис. «Масштабная онтология концепций для мультимедиа». IEEE multimedia 13, нет. 3 (2006): 86-91.
  8. ^ Борт, Дамиан, Ронгронг Цзи, Тао Чен, Томас Бруил и Ши-Фу Чанг. «Крупномасштабная онтология визуальных чувств и детекторы с использованием пар прилагательных и существительных». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 223-232. ACM, 2013.
  9. ^ Е, Гуаннань, Итун Ли, Хунлян Сюй, Дун Лю и Ши-Фу Чанг. «Eventnet: крупномасштабная структурированная библиотека концепций для обнаружения сложных событий в видео». В материалах международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 471-480. ACM, 2015.
  10. ^ Ли, Хунчжи, Джозеф Г. Эллис, Хэн Цзи и Ши-Фу Чанг. «Мультимодальный анализ конкретных событий для построения базы знаний». В трудах ACM по мультимедийной конференции, стр. 821-830. ACM, 2016.
  11. ^ Амир, Арнон, Марко Берг, Ши-Фу Чанг, Уинстон Сюй, Гиридхаран Айенгар, Чинг-Юнг Лин, Милинд Нафад и др. «Исследовательская IBM система поиска видео TRECVID-2003». NIST TRECVID-2003 (2003).
  12. ^ Лю, Вэй, Цзюнь Ван, Жунжун Цзи, Ю-Ган Цзян и Ши-Фу Чанг. «Контролируемое хеширование с ядрами». In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE Conference on, pp. 2074-2081, 2012.
  13. ^ Педро Секели и др., «Создание и использование сети знаний для борьбы с торговлей людьми», на Международной конференции по семантической сети (ICSW), октябрь 2015 г.
  14. ^ Система поиска изображений Колумбийского университета для проекта DARPA MEMEX. http://www.ee.columbia.edu/dvmm/memex/
  15. ^ Ван, Цзюнь, Тони Джебара и Ши-Фу Чанг. «Полу-контролируемое обучение с использованием жадного max-cut». Журнал исследований в области машинного обучения 14, вып. Март (2013): 771-800.
  16. ^ а б У, Сяо-Мин, Чжэнго Ли, Энтони М. Со, Джон Райт и Ши-Фу Чанг. «Обучение с частично увлекательными случайными прогулками». В достижениях в системах обработки нейронной информации (NIPS), стр. 3077-3085. 2012 г.
  17. ^ Ван, Цзюнь, Эрик Полмайер, Барбара Ханна, Ю-Ган Цзян, Пол Сайда и Ши-Фу Чанг. «Расшифровка состояния мозга для быстрого поиска изображений». В материалах 17-й международной конференции ACM по мультимедиа, стр. 945-954. ACM, 2009.

внешняя ссылка