Scilab - Scilab

Scilab
9
Scilab 6 1.png
Скриншот Scilab 6.1
Разработчики)Группа ESI
Стабильный выпуск
6.1.0[1] / 25 февраля 2020; 9 месяцев назад (25 февраля 2020 г.)
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Написано вScilab, C, C ++, Ява, Фортран
Операционная системаBSD (например., FreeBSD ), Linux, macOS, Windows
Доступно ванглийский, Немецкий, испанский, Французский, Итальянский, Японский, Португальский (Бразилия), русский, украинец, Китайский, Чешский, Польский
ТипТехнические вычисления
ЛицензияGPLv2, ранее CeCILL
Интернет сайтwww.scilab.org

Scilab это бесплатно и с открытым исходным кодом, кроссплатформенный числовой расчет пакет и высокий уровень, численно ориентированный язык программирования. Может использоваться для обработка сигнала, статистический анализ, улучшение изображения, динамика жидкостей симуляции, численная оптимизация, и моделирование, моделирование явных и неявных динамические системы и (если установлен соответствующий набор инструментов) символические манипуляции.

Scilab - одна из двух основных альтернатив с открытым исходным кодом MATLAB, другой GNU Octave.[2][3][4][5] Scilab уделяет меньше внимания синтаксической совместимости с MATLAB, чем Octave,[2][6][7] но это достаточно похоже, что некоторые авторы предполагают, что легко передавать навыки между двумя системами.[8]

Введение

Scilab - это высокий уровень, численно ориентированный язык программирования. Язык обеспечивает интерпретированный среда программирования, с матрицы как главный тип данных. Используя матричные вычисления, динамическая типизация, и автоматическое управление памятью, многие числовые проблемы могут быть выражены в уменьшенном количестве строк кода по сравнению с аналогичными решениями с использованием традиционных языков, таких как Фортран, C, или C ++. Это позволяет пользователям быстро создавать модели для ряда математических задач. Хотя язык обеспечивает простые матричные операции, такие как умножение, пакет Scilab также предоставляет библиотеку операций высокого уровня, таких как корреляция и сложная многомерная арифметика. Программное обеспечение можно использовать для обработка сигнала, статистический анализ, улучшение изображения, динамика жидкостей симуляции и численная оптимизация.[9][10][11]

Scilab также включает бесплатный пакет под названием Xcos (вилка Scicos на основе Modelica язык) для моделирования явного и неявного динамические системы, включая как непрерывные, так и дискретные подсистемы. Xcos - это эквивалент с открытым исходным кодом Simulink от MathWorks.

Поскольку синтаксис Scilab похож на MATLAB, Scilab включает транслятор исходного кода для помощи в преобразовании кода из MATLAB в Scilab. Scilab доступен бесплатно по лицензия с открытым исходным кодом. Из-за природы программного обеспечения с открытым исходным кодом, некоторые пользовательские вклады были интегрированы в основную программу.

Синтаксис

Scilab синтаксис во многом основан на MATLAB язык. Самый простой способ выполнить код Scilab - ввести его в незамедлительный, --> , в графическом командном окне. Таким образом, Scilab можно использовать как интерактивный математический оболочка.

Привет мир! в Scilab:

дисп('Привет мир');

Построение функции трехмерной поверхности:

// Простой график z = f (x, y)т=[0:0.3:2*%Пи]';z=грех(т)*потому что(т');plot3d(т,т',z)

Ящики для инструментов

Scilab имеет множество дополнительных наборов инструментов для различных задач, таких как

  • Обработка изображений Scilab Toolbox (SIP) и его варианты (например, SIVP)
  • Набор инструментов Scilab Wavelet
  • Модуль Scilab Java и .NET
  • Модуль удаленного доступа Scilab

Больше доступно на портале ATOMS или в Scilab Forge.

История

Scilab был создан в 1990 году исследователями из INRIA и École nationale des ponts et chaussées (ENPC). Первоначально он назывался Ψlab[12] (Псилаб). Консорциум Scilab был образован в мае 2003 г. с целью расширения вклада и продвижения Scilab как всемирного справочного программного обеспечения в академических кругах и промышленности.[13] В июле 2008 года, чтобы улучшить передачу технологий, Scilab Consortium присоединился к Digiteo Foundation.

Scilab 5.1, первый выпуск, скомпилированный для Mac, был доступен в начале 2009 г. и поддерживался Mac OS X 10.5, он же Леопард. Таким образом, OSX 10.4, Tiger, никогда не поддерживался, кроме как путем переноса из исходных текстов. Сборки Linux и Windows были выпущены с самого начала, при этом поддержка Solaris была прекращена с версией 3.1.1, а HP-UX упал с версией 4.1.2 после частой поддержки.

В июне 2010 года Консорциум объявил о создании Scilab Enterprises.[14] Scilab Enterprises разрабатывает и продает, напрямую или через международную сеть аффилированных поставщиков услуг, полный набор услуг для пользователей Scilab. Scilab Enterprises также разрабатывает и поддерживает программное обеспечение Scilab. Конечная цель Scilab Enterprises - сделать использование Scilab более эффективным и простым.

В феврале 2017 года был выпущен Scilab 6.0.0, который использует последние стандарты C ++ и снимает ограничения на выделение памяти.

С июля 2012 года Scilab разрабатывается и публикуется компанией Scilab Enterprises, а в начале 2017 года Scilab Enterprises была приобретена пионером виртуального прототипирования. Группа ESI[15]

Приложение Scilab Cloud и API Scilab Cloud

С 2016 года Scilab может быть встроен в браузер и вызываться через интерфейс, написанный на Scilab или API.

Этот новый метод развертывания имеет заметные преимущества в виде маскировки кода и данных, а также обеспечивает большую вычислительную мощность.[16]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ https://www.scilab.org/download/6.1.0.
  2. ^ а б Томас Траппенберг (2010). Основы вычислительной нейробиологии. Издательство Оксфордского университета. п. 361. ISBN  978-0-19-956841-3.
  3. ^ Мухаммед; В Зализняк (2011). Практические научные вычисления. Woodhead Publishing. п. 3. ISBN  978-0-85709-226-7.
  4. ^ Бернард А. Мегрей; Эрленд Мокснесс (2008). Компьютеры в исследованиях рыболовства. Springer Science & Business Media. п. 345. ISBN  978-1-4020-8636-6.
  5. ^ Рауль Раймонд Капуно (2008). Программирование для инженеров-химиков с использованием C, C ++ и MATLAB. Издательство "Джонс и Бартлетт". п. 365. ISBN  978-1-934015-09-4.
  6. ^ Рассел Л. Херман (2013). Курс математических методов для физиков. CRC Press. п. 42. ISBN  978-1-4665-8467-9.
  7. ^ Ален Ванде Вауэр; Филипп Соусез; Карлос Вилас (2014). Моделирование моделей ODE / PDE с MATLAB®, OCTAVE и SCILAB: научные и инженерные приложения. Springer. С. 114–115. ISBN  978-3-319-06790-2.
  8. ^ Марк А. Хайдеккер (2013). Элементы управления с линейной обратной связью: главное. Newnes. п. 3. ISBN  978-0-12-405513-1.
  9. ^ Холопайнен, Тимо (2000). «Моделирование и моделирование систем мультитехнологических машин» (PDF).
  10. ^ Гюнтер, Райдл (май 1998 г.). Усовершенствованный генетический алгоритм для задачи о рюкзаке с несколькими ограничениями 0-1. Труды эволюционных вычислений. С. 207–211. CiteSeerX  10.1.1.20.6454. Дои:10.1109 / ICEC.1998.699502. ISBN  978-0-7803-4869-1.
  11. ^ Филипп, Ру (2016-03-29). Scilab: I. Основы, от теории к практике. Париж, Франция. ISBN  9782822702935. OCLC  1003630046.
  12. ^ "META2.3.1.1.html META2.3.1.1".
  13. ^ «Консорциум SCILAB запущен». 2003.
  14. ^ "Объявлено о создании SCILAB Enterprises". 2010. Архивировано с оригинал на 20.06.2010.
  15. ^ «Архивная копия». Архивировано из оригинал на 2017-08-24. Получено 2017-08-24.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (ссылка на сайт)
  16. ^ "Scilab Cloud". Scilab.io. Получено 2017-10-08.

дальнейшее чтение

  • Стивен Л. Кэмпбелл, Жан-Филипп Чанселье, Рамин Никухах (2006). Моделирование и симуляция в Scilab / Scicos. Нью-Йорк: Спрингер. ISBN  978-0-387-27802-5.CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)

внешние ссылки