Реляционный анализ данных - Relational data mining

Реляционный анализ данных это сбор данных техника для реляционных баз данных.^[1] В отличие от традиционных алгоритмов интеллектуального анализа данных, которые ищут шаблоны в одной таблице (пропозициональные модели ), алгоритмы реляционного анализа данных ищут закономерности среди нескольких таблиц (шаблоны отношений ). Для большинства типов пропозициональных паттернов существуют соответствующие реляционные паттерны. Например, есть реляционные правила классификации (реляционная классификация), реляционный дерево регрессии, и отношения правила ассоциации.

Существует несколько подходов к реляционному интеллектуальному анализу данных:

Индуктивное логическое программирование (ILP)
Статистическое реляционное обучение (SRL)
Графический анализ
Пропозиционализация
Многовидовое обучение

Алгоритмы

Правила объединения нескольких отношений: Multi-Relation Association Rules (MRAR) - это новый класс ассоциативных правил, который в отличие от примитивных, простых и даже многореляционных ассоциативных правил (которые обычно извлекаются из мульти-реляционных баз данных), каждый элемент правила состоит из одного объекта, но несколько отношений. Эти отношения указывают на косвенные отношения между объектами. Рассмотрим следующий MRAR, где первый элемент состоит из трех отношений жить в, рядом и влажный: "Те, кто жить в место, которое рядом город с влажный тип климата, а также моложе чем 20 -> их Состояние здоровья хороший". Такие правила ассоциации можно извлечь из данных РСУБД или данных семантической сети.^[2]

Программного обеспечения

Сафари: среда интеллектуального анализа данных для анализа больших реляционных баз данных на основе механизма интеллектуального анализа данных.
Датаконда: бесплатное программное обеспечение для исследовательских и обучающих целей, которое помогает добывать реляционные базы данных без использования SQL.

Наборы данных

Репозиторий реляционных наборов данных: коллекция общедоступных наборов реляционных данных.

Смотрите также

внешняя ссылка

Веб-страница учебника по реляционному интеллектуальному анализу данных

Этот база данных -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это.

[1] Дзероски, Сасо, Лаврач, Нада (редакторы), Relational Data Mining, Springer 2001 [1]

[MRAR:_Mining_Multi-Relation_Association_Rules-2] Рамезани, Реза, Мохамад Сараи и Мохаммад Али Нематбахш; MRAR: Mining Multi-Relation Association Rules, Journal of Computing and Security, 1, no. 2 (2014)

[1]

[2]