Регуляризованный канонический корреляционный анализ - Regularized canonical correlation analysis

Регуляризованный канонический корреляционный анализ это способ использования регресс гребня решить необычность проблема в кросс-ковариационные матрицы из канонический корреляционный анализ. Преобразовав ${\displaystyle \operatorname {cov} (X,X)}$ и ${\displaystyle \operatorname {cov} (Y,Y)}$ в ${\displaystyle \operatorname {cov} (X,X)+\lambda I_{X}}$ и ${\displaystyle \operatorname {cov} (Y,Y)+\lambda I_{Y}}$, это гарантирует, что указанные выше матрицы будут иметь надежные обратное.

Идея, вероятно, восходит к Хришикеш Д. Винод Публикация 1976 года, где он назвал это «Каноническим гребнем».^[1][2]Было предложено использовать его при анализе функциональная нейровизуализация данные как таковые часто бывают единичными.^[3]Можно вычислить регуляризованные канонические векторы в пространстве меньшей размерности.^[4]

Рекомендации

1. Хришикеш Д. Винод (май 1976 г.). «Канонический гребень и эконометрика совместного производства». Журнал эконометрики. 4 (2): 147–166. Дои:10.1016/0304-4076(76)90010-5.
2. Канти Мардиа; и другие. Многомерный анализ.
3. Финн Оруп Нильсен; Ларс Кай Хансен; Стивен С. Стротер (май 1998 г.). «Канонический анализ гребня с оптимизацией параметров гребня» (PDF). NeuroImage. 7: S758.
4. Финн Оруп Нильсен (2001). Нейроинформатика в функциональной нейровизуализации (PDF) (Тезис). Технический университет Дании. Раздел 3.18.5

• Леурганс, С.; Moyeed, R.A .; Сильверман, Б. (1993). «Канонический корреляционный анализ, когда данные представляют собой кривые». Журнал Королевского статистического общества. Серия Б (Методологическая). 55 (3): 725–740. JSTOR  2345883.