ReScience C - ReScience C

ReScience C  
ДисциплинаВоспроизводимость
Языканглийский
Отредактировано кОливия Гест, Бенуа Жирар, Конрад Хинсен, Николя Ружье[1]
Детали публикации
История2015 – настоящее время[1]
Издатель
алмаз / платина
ЛицензияCC BY 4.0[2]
Стандартные сокращения
ISO 4ReSci. C
Индексирование
ISSN2430-3658
Ссылки

ReScience C - это журнал, созданный в 2015 году Николя Ружье и Конрадом Хинсеном с целью публикации попыток исследователей воспроизвести вычисления, сделанные другими авторами, с использованием независимо написанных, бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом (FOSS), с открытым процессом экспертная оценка.[1] В журнале говорится, что требование, чтобы программное обеспечение репликации было бесплатным и открытым исходным кодом, обеспечивает воспроизводимость оригинального исследования.[3]

Творчество

ReScience C была создана в 2015 году Николя Ружье и Конрад Хинсен в контексте кризис репликации начала 2010-х годов, когда широко обсуждалась озабоченность по поводу сложности воспроизведения (разные данные или детали метода) или воспроизведения (те же данные, тот же метод) рецензируемых опубликованных исследовательских работ.[4] ReScience C 'Область применения - вычислительные исследования, мотивированные тем, что журналы редко требуют предоставления исходного кода, а когда предоставляется исходный код, он редко сравнивается с результатами, заявленными в исследовательской статье.[5]

Политика и методы

Объем ReScience C в основном сосредоточен на попытках исследователей воспроизвести вычисления, сделанные другими авторами, используя независимо написанные, бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом (СОПО).[1] Статьи подаются с использованием функции "выпусков" мерзавец репозиторий управляется GitHub вместе с другими сервисами онлайн-архивирования, включая Зенодо и Программное обеспечение. Экспертная оценка проходит публично в том же «тематическом» онлайн-формате.[2]

В 2020 г. Природа доложил о результатах ReScience C 's «Десятилетний вызов воспроизводимости», в котором ученых попросили попытаться воспроизвести результаты рецензируемых статей, которые они опубликовали не менее десяти лет назад, используя те же данные и программное обеспечение, если это возможно, обновленные до современной программной среды и бесплатное лицензирование.[1] По состоянию на 24 августа 2020 г.из 35 исследователей, которые предложили воспроизвести результаты 43 своих старых статей, было написано 28 отчетов, 13 были приняты после экспертной оценки и опубликованы, 11 из которых задокументировали успешное воспроизведение.[1]

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж Перкель, Джеффри М. (24 августа 2020 г.). «Вызов ученым: работает ли ваш код десятилетней давности?». Природа. 584 (7822): 656–658. Дои:10.1038 / d41586-020-02462-7. В архиве из оригинала на 2020-08-24. Получено 2020-08-31.
  2. ^ а б «Обзор процесса подачи заявки». GitHub. 2020. В архиве из оригинала 31.08.2020. Получено 2020-08-31.
  3. ^ «Воспроизводимая наука - это хорошо. Воспроизводимая наука - лучше». GitHub. 2020. В архиве из оригинала 31.08.2020. Получено 2020-08-31.
  4. ^ Пашлер, Гарольд; Вагенмейкерс, Эрик Ян (2012). "Введение редакторами в специальный раздел о воспроизводимости в психологической науке: кризис уверенности?". Перспективы психологической науки. 7 (6): 528–530. Дои:10.1177/1745691612465253. PMID  26168108. S2CID  26361121.
  5. ^ Rougier, Nicolas P .; Хинсен, Конрад (18 декабря 2017 г.). «Устойчивая вычислительная наука: инициатива ReScience». PeerJ Computational Science. 3: e142. arXiv:1707.04393. Bibcode:2017arXiv170704393R. Дои:10.7717 / peerj-cs.142. ISSN  2376-5992. S2CID  7392801. В архиве из оригинала 31.08.2020. Получено 2020-08-31.