Серия Неймана - Neumann series
А Серия Неймана это математический ряд формы
куда Т является оператор и это k раз повторное применение. Это обобщает геометрическая серия.
Серия названа в честь математика. Карл Нойманн, который использовал его в 1877 году в контексте теория потенциала. Серия Neumann используется в функциональный анализ. Он составляет основу Лиувилля-Неймана, который используется для решения Интегральные уравнения Фредгольма. Это также важно при изучении спектр ограниченных операторов.
Характеристики
Предположим, что Т - линейный ограниченный оператор на нормированное векторное пространство Икс. Если серия Неймана сходится в норма оператора, то Id - Т является обратимый и его обратный ряд:
- ,
куда это оператор идентификации в Икс. Чтобы понять почему, рассмотрим частичные суммы
- .
Тогда у нас есть
Этот результат для операторов аналогичен геометрическая серия в , в котором находим:
Один случай, когда сходимость гарантирована, - это когда Икс это Банахово пространство и |Т| <1 в операторной норме или сходится. Однако есть также результаты, которые дают более слабые условия сходимости ряда.
Пример
Позволять быть предоставленным:
Нам нужно показать, что C меньше единицы в некоторых норма. Поэтому рассчитываем:
Таким образом, мы знаем из приведенного выше утверждения, что существуют.
Множество обратимых операторов открыто
Следствие состоит в том, что множество обратимых операторов между двумя банаховыми пространствами B и B ' открыто в топологии, индуцированной операторной нормой. Действительно, пусть S : B → B'- обратимый оператор и пусть Т: B → B'быть другим оператором. Если
|S – Т | < |S−1|−1,
тогда Т также обратимо.
Поскольку | Id - S−1Т| <1 ряд Неймана Σ (Id - (S−1Т))k сходится, поэтому имеем
Т−1S = (Id - (Id - S−1Т))−1 = Σ (Id - (S−1Т))k.
Принимая нормы, получаем
|Т−1S| ≤ 1 / (1 - | Id - (S−1Т)|).
Норма Т−1 может быть ограничено
Приложения
Серия Neumann использовалась для линейного обнаружения данных в массовых многопользовательских беспроводных системах с множеством входов и выходов (MIMO). Использование усеченного ряда Неймана позволяет избежать вычисления явной обратной матрицы, что снижает сложность определения линейных данных с кубической до квадратной.[1]
Рекомендации
- ^ Wu, M .; Инь, Б .; Восуги, А .; Studer, C .; Cavallaro, J. R .; Дик, К. (май 2013 г.). «Приближенная инверсия матрицы для обнаружения данных с высокой пропускной способностью в крупномасштабном восходящем канале MIMO». Международный симпозиум IEEE по схемам и системам (ISCAS): 2155–2158. Дои:10.1109 / ISCAS.2013.6572301.
- Вернер, Дирк (2005). Функциональный анализ (на немецком). Springer Verlag. ISBN 3-540-43586-7.