Программное обеспечение NQuery Sample Size - NQuery Sample Size Software

nQuery - платформа для разработки клинических испытаний. используется для разработки и мониторинга адаптивных, групповых последовательных и испытаний с фиксированным размером выборки. Его чаще всего используют биостатисты для расчета Размер образца и Статистическая мощность за адаптивный дизайн клинических исследований. nQuery - это проприетарное программное обеспечение, разработанное и распространяемое Статсолы. nQuery включает в себя расчеты для 1000+ размеров выборки и сценариев мощности.

История nQuery

Джанет Диксон Элашофф Американский статистик на пенсии, дочь математика и статистика. Уилфрид Джозеф Диксон, создатель BMDP. Я. Елашофф также является бывшим директором отдела биостатистики, Седарс-Синайский медицинский центр. Хотя в UCLA и Cedars-Sinai в 1990-х годах она написала программу nQuery Sample Size Software (тогда известную как nQuery Advisor). Это быстро стало широко использоваться для оценки требований к размеру выборки для фармацевтического тестирования, и она присоединилась к компании Statistical Solutions LLC для его коммерциализации.[1]

nQuery в научных журналах

Существует более 6000 научных исследований, в которых используется nQuery. Они доступны для общественности в образовательных и исследовательских целях.[2] Соединенные штаты Национальные институты здоровья В библиотеке перечислено более 895 опубликованных исследований, в которых nQuery использовался для расчета размера выборки для дизайна клинических испытаний. Они доступны для ознакомления общественности.[3]

Частотная и байесовская статистика

nQuery позволяет исследователям применять оба частотник и Байесовский статистики, чтобы рассчитать соответствующий размер выборки для их исследования.[4]

Адаптивный клинический дизайн исследования

nQuery используется для Адаптивный дизайн клинических исследований. Сообщается, что испытания с адаптивным дизайном часто более эффективны, информативны и этичны, чем испытания с традиционным фиксированным дизайном, поскольку они часто лучше используют такие ресурсы, как время и деньги, и могут требовать меньшего числа участников. [5]

Рекомендации

  1. ^ Черник, Майкл Р .; Фриис, Роберт Х. (2003), Вводная биостатистика для медицинских наук: современные приложения, включая Bootstrap, Ряды Уайли по вероятности и статистике, John Wiley & Sons, стр. 360, ISBN  9780471458654
  2. ^ https://scholar.google.com/scholar?start=0&q=%22nquery%22
  3. ^ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=nquery
  4. ^ «Какой размер выборки и процедуры анализа мощности вы получаете в nQuery | Программа для определения размера выборки | Программа для анализа мощности».
  5. ^ Паллманн, Филипп; Постельные принадлежности, Alun W .; Чодари-Оскуэй, Бабак; Димаиро, Мунярадзи; Полет, Лаура; Хэмпсон, Лиза В .; Холмс, Джейн; Мандер, Адриан П .; Одонди, Ланго; Sydes, Matthew R .; Вильяр, София С .; Уэйсон, Джеймс М. С .; Weir, Christopher J .; Уиллер, Грэм М .; Яп, Кристина; Джаки, Томас (2018). «Адаптивные дизайны в клинических испытаниях: зачем их использовать, как проводить и сообщать о них». BMC Медицина. 16 (1): 29. Дои:10.1186 / s12916-018-1017-7. ЧВК  5830330. PMID  29490655.

внешняя ссылка