Мозаичный сюжет - Mosaic plot
А мозаичный сюжет (также известный как Диаграмма Маримекко) - это графический метод визуализации данных из двух или более качественных переменных.[1] Это многомерное расширение спайнплотов, которые графически отображают одну и ту же информацию только для одной переменной.[2] Он дает обзор данных и позволяет распознать отношения между различными переменными. Например, независимость проявляется, когда квадраты по категориям имеют одинаковые области.[3] Мозаичные сюжеты были введены Хартиганом и Кляйнером в 1981 году и расширены Friendly в 1994 году.[4] Мозаичные сюжеты еще называют Графики Mekko из-за их сходства с Маримекко Распечатать.
Как и с гистограммы и spineplots, площадь плиток, также известная как размер ячейки, пропорциональна количеству наблюдений в этой категории.[5]
Пример
Классический пример мозаичного изображения использует данные пассажиров на Титаник. Данные, используемые для этого примера, включают 2201 наблюдение и 3 переменные. Переменные:
- пол человека (мужчина / женщина)
- класс (1-й, 2-й и 3-й класс или экипаж)
- пережил ли этот человек затопление (да / нет)?
Наблюдения были сведены в следующую таблицу:
| Пол | Выжил | 1-й класс | 2-й класс | 3-й класс | Экипаж |
|---|---|---|---|---|---|
| Мужской | Нет | 118 | 154 | 422 | 670 |
| да | 62 | 25 | 88 | 192 | |
| женский | Нет | 4 | 13 | 106 | 3 |
| да | 141 | 93 | 90 | 20 |
Строительство участка из мозаики
| Заказ | Переменная | Ось |
|---|---|---|
| 1. | Пол | Вертикальный |
| 2. | Учебный класс | По горизонтали |
| 3. | Выжил | Вертикальный |
Сначала упорядочиваются категориальные переменные. Затем каждой переменной присваивается ось. В таблице справа представлены последовательность и классификация этого набора данных. Другое упорядочение приведет к другому мозаичному графику, то есть порядок переменных имеет значение, как и для всех многомерных графиков.
Слева от первой переменной мы сначала наносим «Пол», что означает, что мы разделяем данные по вертикали на два блока: нижние блоки соответствуют женщинам, а верхние (намного большие) - мужчинам. Сразу видно, что примерно четверть пассажиров составляли женщины, а остальные три четверти - мужчины.
Затем к верхнему краю применяется вторая переменная «Класс». Таким образом, четыре вертикальных столбца отмечают четыре значения этой переменной (1-е, 2-е, 3-е и экипаж). Эти столбцы имеют переменную толщину, поскольку ширина столбца указывает относительную долю соответствующего значения в генеральной совокупности. Экипаж явно представляет собой самую многочисленную группу мужчин, тогда как пассажиры третьего класса - самую большую группу женщин. Количество женщин-членов экипажа также было незначительным.
Наконец, применяется последняя переменная («Выжившие»), на этот раз по левому краю, результат выделен затемнением: темно-серые прямоугольники представляют людей, которые не пережили катастрофу, светло-серые - люди, которые пережили катастрофу. Сразу видно, что женщины из первого класса имеют самую высокую вероятность выживания. Вероятность выживания у женщин выше, чем у мужчин (маргинализированных по всем классам). Точно так же маргинализация по признаку пола определяет пассажиров первого класса как наиболее вероятных выживших. В целом выжило около 1/3 всех людей (доля светло-серых участков).
Характеристики
- Отображаемые переменные представляют собой категориальные или порядковые шкалы.
- Сюжет состоит как минимум из двух переменных. Верхнего предела нет, но слишком много переменных могут сбивать с толку в графической форме.
- Количество наблюдений не ограничено, но не читается на картинке.
- Поверхности прямоугольных полей, доступных для комбинации функций, пропорциональны количеству наблюдений, которые имеют эту комбинацию функций.
- В отличие, например, от ящик или же График QQ, для мозаичного графика невозможно построить доверительный интервал. Поэтому значимость различных частот различных характеристических значений не может быть прослежена визуально.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Сандра Д. Шлотцхауэр (1 апреля 2007 г.). Элементарная статистика с использованием JMP. Институт САС. п. 407. ISBN 978-1-59994-428-9.
- ^ Новые методы и технологии для статистики II: материалы второго Боннского семинара. IOS Press. 1 января 1997 г. с. 254. ISBN 978-90-5199-326-4.
- ^ Майкл Френдли (1 января 1991 г.). Система SAS для статистической графики. Институт САС. С. 512–. ISBN 978-1-55544-441-9.
- ^ Институт SAS (6 сентября 2013 г.). JMP 11 Базовый анализ. Институт САС. С. 251–. ISBN 978-1-61290-684-3.
- ^ Мартин Теус; Саймон Урбанек (23 марта 2011 г.). Интерактивная графика для анализа данных: принципы и примеры. CRC Press. ISBN 978-1-4200-1106-7.
дальнейшее чтение
- Джон Хартиган, Бит Кляйнер: Мозаика для таблиц непредвиденных обстоятельств. В: Информатика и статистика: материалы 13-го симпозиума по интерфейсу. 1981, С. 268–273.