Средняя процентная ошибка - Mean percentage error

В статистика, то средняя процентная ошибка (MPE) - это вычисленное среднее процентных ошибок, на которые прогнозы модели отличаются от фактических значений прогнозируемой величины.

Формула средней процентной ошибки:

${\displaystyle {\text{MPE}}={\frac {100\%}{n}}\sum _{t=1}^{n}{\frac {a_{t}-f_{t}}{a_{t}}}}$

куда а_т - фактическое значение прогнозируемого количества, ж_т это прогноз, и п - количество разных моментов времени, для которых прогнозируется переменная.

Поскольку в формуле используются фактические, а не абсолютные значения ошибок прогноза, положительные и отрицательные ошибки прогноза могут компенсировать друг друга; в результате формулу можно использовать как меру предвзятость в прогнозах.

Недостатком этой меры является то, что она не определена, когда единственное фактическое значение равно нулю.

Смотрите также

• Ошибка в процентах
• Средняя абсолютная ошибка в процентах
• Среднеквадратичная ошибка
• Среднеквадратичная ошибка прогноза
• Минимальная среднеквадратичная ошибка
• Квадратные отклонения
• Пиковое отношение сигнал / шум
• Среднеквадратичное отклонение
• Ошибки и неточности в статистике

Рекомендации

• Хан, Аман У .; Хилдрет, В. Бартли (2003). Примеры использования государственного бюджета и финансового управления. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Марсель Деккер. ISBN  0-8247-0888-1.
• Уоллер, Дерек Дж. (2003). Управление операциями: подход к цепочке поставок. Cengage Learning Business Press. ISBN  1-86152-803-5.