Модель эволюции землепользования и оценки воздействия - Land Use Evolution and Impact Assessment Model
Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
В Модель эволюции землепользования и оценки воздействия (или же LEAM) - компьютерная модель, разработанная Иллинойсский университет в Урбана-Шампейн. LEAM предназначен для моделирования будущего землепользования в результате альтернативной политики и решений по развитию. В последние годы LEAM использовался в сочетании с транспортом и социальные издержки модели для лучшего отражения воздействия землепользования на транспортный спрос и социальные издержки и наоборот.
История
LEAM был впервые разработан в LEAMlab Департамента городского и регионального планирования вИллинойсский университет в Урбана-Шампейн в конце 1990-х при финансировании Национальный фонд науки. Его популярность в округах и региональных агентствах в Иллинойсе привела к лицензированию технологии университетом и коммерциализации. В 2003 году LEAMgroup была основана профессорами доктором Брайаном Дилом и доктором Варки Паллатучерил. С тех пор LEAM и связанные с ним инструменты планирования и поддержки принятия решений применяются по всей территории США и за рубежом.
Подход
LEAM был разработан для координации комплексных мероприятий регионального планирования и помощи в региональном мышлении, поддержке принятия решений и разработке политики.[1]
В LEAM регион представлен в виде сетки ячеек размером 30x30 метров. Модель дискретного выбора контролирует, преобразуется ли использование земли в каждой ячейке сетки из своего текущего состояния в новое состояние (жилое, коммерческое или промышленное использование) на определенном временном шаге.
Несколько факторов или драйверов влияют на вероятность изменения землепользования. Движущие силы изменений включают факторы, связанные с каждой ячейкой, такие как близость к городам, центрам занятости, дорогам, автомагистралям; склон; расположение на заболоченных территориях и в поймах рек; и характеристики окружающих клеток. Изменяет ли клетка в конечном итоге состояние, определяется ее оценкой вероятности и оценками соседних клеток, а также фактором случайности.
Затем результаты LEAM служат входными данными для моделей оценки воздействия, которые определяют последствия изменения землепользования для человеческих, природных и культурных систем. Некоторые из этих моделей включают: потребность в транспорте, качество воздуха, качество и количество воды, загрязнение сточных вод, фрагментацию среды обитания, а также спрос и стоимость коммунальных услуг и инфраструктуры.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Матиас Рут. Умный рост и изменение климата: региональное развитие, инфраструктура. п. 189.
Б. Дил, 2001. «Экологическая динамика городов: конвергенция пространственного моделирования и устойчивости», Журнал строительных исследований и информации 29(5): 381-393.
Б. Дил, К. Фарелло и Б. Хэннон, 2004. «Динамическая модель распространения инфекционного заболевания: случай лисьего бешенства в Иллинойсе», в Имитационное моделирование ландшафта: пространственно явный, динамический подход Р. Костанца и А. Воинов, ред. Нью-Йорк: Спрингер.
Б. Дил и Д. Фурнье, 2000. «Экологическая городская динамика и пространственное моделирование», Труды Американского совета по энергоэффективной экономике, Летнее исследование эффективности и устойчивости, Монтерей, Калифорния.
Б. Дил и В. Паллатучерил, 2009. «Ориентированный на использование подход к поддержке крупномасштабного городского моделирования и планирования», в Передовая практика и новые методы систем поддержки планирования С. Гиртман, Дж. К. Х. Stillwell, ред. Springer Science + Business, стр. 29–51.
Б. Дил, В.Г. Pallathucheril, 2009. «Устойчивость и городская динамика: оценка будущего воздействия на экосистемные услуги», Устойчивость 1: 346-362.
Б. Дил, В.Г. Pallathucheril, 2007. «Разработка и использование сценариев», в Вовлечение в будущее: прогнозы, сценарии, планы и проекты Л.Д. Хопкинс и М.А.Сапата, ред. Кембридж, Массачусетс: Институт земельной политики Линкольна.
Б. Дил и Д. Шунк, 2004. «Пространственное динамическое моделирование и преобразование городского землепользования: имитационный подход к оценке затрат на разрастание городов», Журнал экологической экономики 51(1-2): 79-95.
Б. Дил и З. Сан, 2006. «Пространственно-явная имитационная модель города: модель эволюции землепользования и оценки воздействия (LEAM)», в Разумный рост и изменение климата: региональное развитие, инфраструктура и адаптация М. Рут, изд. Нортгемптон, Массачусетс: Эдвард Элгар, стр. 181–203.
Л.Д. Хопкинс, Н. Каза и В.Г. Pallathucheril, 2005. "Модель данных для представления планов и правил.
в городских имитационных моделях "в ГИС, пространственный анализ и моделирование Д. Магуайр, М. Бэтти и М. Гудчайлд, ред. Редлендс, Калифорния: ESRI Press.
З. Сан, Б. Дил, В.Г. Pallathucheril, 2009. «Модель эволюции землепользования и оценки воздействия: комплексная система поддержки городского планирования», URISA: журнал Ассоциации городских и региональных информационных систем 21(1): 57-68.