Критерии Джонсона - Johnsons criteria
Критерии Джонсона, или Критерии Джонсона, созданный Джоном Джонсоном, описывают оба пространственная область и частотная область подходы к анализу способности наблюдателей выполнять визуальные задачи с использованием усилитель изображения технологии. Это был важный прорыв в оценке производительности визуальных устройств, который послужил ориентиром для разработки будущих систем. Используя критерии Джонсона, многие прогнозные модели для сенсорной технологии были разработаны, которые предсказывают работу сенсорных систем в различных условиях окружающей среды и оперативный условия.
История
Ночное видение системы позволили измерить пороги зрения после Вторая Мировая Война. 1950-е годы также были временем заметного развития в области моделирования характеристик систем ночного видения. С 1957 по 1958 год Джонсон Управление ночного видения и электронных датчиков армии США (NVESD)[1] ученый, работал над разработкой методов прогнозирования обнаружения, ориентации, распознавания и идентификации целей. Работая с наблюдателями-добровольцами, Джонсон использовал оборудование с усилителем изображения, чтобы измерить способность наблюдателя-добровольца идентифицировать масштабная модель мишени в различных условиях. Его эксперименты дали первые эмпирические данные о порогах восприятия, которые были выражены в терминах пары линий. На первом симпозиуме по усилителям изображения ночного видения в октябре 1958 года Джонсон представил свои выводы в статье под названием «Анализ систем формирования изображения», которая содержала список, который позже будет известен как критерии Джонсона.
Критерии
Минимальное требуемое разрешение согласно критериям Джонсона выражается в виде пар линий Разрешение изображения по цели, с точки зрения нескольких задач:[2]
- Обнаружение, объект присутствует (1,0 +/- 0,25 пар линий)
- Ориентация, симметричная, асимметричная, горизонтальная или вертикальная (1,4 +/- 0,35 пары линий)
- Распознавание, можно различить типовой объект, человек против автомобиля (4 пары линий +/- 0,8)
- Идентификация, можно различить конкретный объект, женщину по сравнению с мужчиной, конкретную машину (6,4 +/- 1,5 пары линий)
Такое разрешение дает 50% вероятность наблюдателя, распознающего объект до заданного уровня.
Кроме того, пары линий относятся к линиям, отображаемым на переплетенный ЭЛТ-монитор. Каждая пара линий соответствует 2 пикселям изображения пленки или изображения, отображаемого на ЖК-мониторе.
Рекомендации
- ^ http://www.nvl.army.mil В архиве 2011-05-17 на Wayback Machine
- ^ Норман С. Копейка (1998). Системный инженерный подход к визуализации. SPIE Press. п. 337. ISBN 978-0-8194-2377-1.
дальнейшее чтение
Статьи
- Джон Джонсон, «Анализ систем формирования изображения», в Симпозиуме по усилению изображения, 220160 нашей эры (Департамент военной электротехники, Лаборатории исследований и разработок армии США, Форт Белвуар, Вирджиния, 1958), стр. 244–273.
Книги
- Харни, Роберт. "Combat Systems vol. 1: Sensors", глава 14: Imaging and Image-based Perception. 2005 г. http://www.nps.navy.mil/se/harney/cbt1ch14.pdf[постоянная мертвая ссылка ]