Дуглас А. Лоусон - Douglas A. Lawson

Дуглас А. Лоусон (1947 г.р.) геолог, палеонтолог, и специалист в области информатики.

В 1971 году Лоусон обнаружил окаменелости костей крыльев гигантского птерозавр[1] встроен в песчаник, выходящий на поверхность Национальный парк Биг-Бенд, Техас.[2] Когда были найдены окаменелости, Лоусон работал с профессором Ванн Лэнгстон-младший Техасского университета в Остине. Лоусон был в Биг-Бенде в поисках костей титанозавр зауроподы, такие как Аламозавр, когда кости птерозавра, которые он позже назвал Quetzalcoatlus, были обнаружены.

Когда в 1975 году было сообщено об открытии окаменелостей, Quetzalcoatlus был самым крупным летающим существом из когда-либо существовавших.[3] Другой исследователь оспорил оценки Лоусона размеров конструкции крыла. Quetzalcoatlus. Однако Лоусон ответил, продемонстрировав, что, хотя и не согласуются с оценками современных птиц, его оценки согласуются с экстраполяциями других птерозавров, таких как Птеродактиль антиквус.[4] В 2010 году Служба национальных парков США описала Quetzalcoatlus как второе по величине известное летающее существо в мире.[5]

Открытие Лоусоном останков Quetzalcoatlus northropi заставили ученых переосмыслить как эволюция полета и места обитания гигантских летунов.[нужна цитата ] Лоусон появляется в Сэр Дэвид Аттенборо документальный фильм, Летающие монстры 3D (2010), обсуждая впечатляющий размах крыльев Quetzalcoatlus и как оценки этого размаха крыльев менялись с течением времени.

Интерес Лоусона к развивающиеся системы и роение привело его к развитию как ученого-информатика. Во время работы в Юго-западные авиалинии Лоусон использовал методы эволюционных вычислений для оценки альтернативных способов посадки пассажиров на борт самолета. Основываясь на поведении муравьев, Лоусон определил, будет ли назначенная рассадка быстрее, чем «фестивальная рассадка» на Юго-Западе, создав маршрутизация на основе муравьев компьютерное моделирование посадки пассажиров в самолет, а затем проба каждой схемы.[6][7]

Кроме того, Лоусон использовала маршрутизацию на основе муравьев при назначении прибывающих самолетов к выходам в аэропорт. В Southwest Airlines программа использует теорию роя или интеллект роя - идею о том, что колония муравьев работает лучше, чем одна. «Людям не нравится находиться всего в 500 ярдах от ворот и сидеть там, пока не улетит другой самолет».[8] «Каждый пилот или самолет ведет себя как муравей, ищущий лучшие ворота аэропорта». Пилот на собственном опыте узнает, что для него лучше, и оказывается, что это лучшее решение для авиакомпании », - пояснил Лоусон. «Колония» пилотов всегда направляется к выходам, из которых они могут прибыть и быстро улететь. Программа может даже предупредить пилота о запасных самолетах, прежде чем они произойдут. «Мы можем ожидать, что это произойдет, поэтому мы ворота доступны ", - говорит Лоусон.[9]

Лоусон был одним из 100 выпускников, представленных в Празднование 100-летия: 1910-2010, приуроченная к 100-летию Высшей школы в г. Техасский университет в Остине. Он был среди людей, выбранных для представления Джексонская школа наук о Земле.[10]

Образование

  • Бакалавр геологических наук, 1969, Техасский университет A&M (Колледж-Стейшн)
  • Магистр геологических наук, 1972 г., Техасский университет (Остин)
  • Доктор палеонтологии, 1977, Калифорнийский университет (Беркли).

Карьера

Лоусон начал свой синекологический исследования с работой над степенью магистра изучения палеоэкология свиты Торнилло в Национальный парк Биг-Бенд, Техас. Во время изучения этого сообщества межгорных бассейнов позднего мела он обнаружил окаменелые останки гигантского птерозавра, Quetzalcoatlus Northropi, который он назвал в честь Джон К. Нортроп из-за его сходства с Northrop летающее крыло конструкция самолета.

Находясь в Калифорнийском университете, Лоусон продолжал свои синекологические исследования, делая упор на анализе устойчивости развивающихся трофических сетей. Лоусон включил биогеографическую информацию в стандарт матрица сообщества путем создания симметричной матрицы из матрицы коэффициентов корреляции пространственного распределения отдельных членов вида. Эта расширенная матрица сообществ предоставила вероятностную трофическую сеть.

Лоусон также ясно показал, что, поскольку коэффициенты характеристического уравнения представляют собой главный минор сетевой матрицы, а анализ цикла был в основном вычислением всех возможных основных миноров, извлечение собственных векторов обеспечивало тот же анализ устойчивости с небольшими вычислительными усилиями.[11] Это были важные выводы, поскольку стандартная матрица сообществ действительно отражала подробную структуру сообщества, необходимую для изучения развивающихся систем.[12] а поскольку экосистемы, которые существуют на протяжении миллионов лет, могут включать в себя многие десятки видов, полный цикл анализа (на основе Ричард Левинс 'метод петлевого анализа), который в то время требовал использования суперкомпьютеров.

Лоусон преподавал палеонтологию в Университет штата Луизиана.

Работая в Philips, Arco и в качестве консультанта, Лоусон составил карту древней среды обитания морских беспозвоночных. «Для меня это было отображение движения среды обитания», - говорит Лоусон. «Для нефтяной промышленности это было определение характеристик коллектора», процесс, который помогает геологам определять местонахождение нефти и газа.[13] Продолжая свое исследование эволюции местообитаний в качестве консультанта по нефтяной промышленности, он изобрел запатентованный метод трехмерного картирования фаций местообитаний.

В Southwest Airlines доктор Лоусон описал свою работу с точки зрения обслуживания клиентов. «Я инженер по живым системам. Я пытаюсь улучшить качество обслуживания наших клиентов, используя принципы живых систем. Компоненты, которые составляют наш опыт обслуживания клиентов, такие как фактическое количество стоек обслуживания в аэропорту или количество агенты, готовые позаботиться о наших людях или о фактических функциях, которые они выполняют, и когда - все должны реагировать на окружающий мир так же, как и клиенты. И люди никогда не действуют одинаково в одной и той же обстановке. На их поведение влияет их окружение. Мы пытались с помощью компьютерного моделирования преобразовать представления клиентов о наших услугах в живые существа, так сказать, вещи, у которых есть воспоминания, которые мы можем количественно измерить в затратах. Эти вещи, эти идеи должны выжить сами по себе ».[14]

Публикации

  • Лоусон Д. А. 1972. Палеоэкология формации Торнилло, Национальный парк Биг-Бенд, округ Брюстер, Техас [M.S. Диссертация]: Остин, Техасский университет, 182 стр.
  • Лоусон, Дуглас А. 1975. «Птерозавр из последнего мелового периода Западного Техаса: открытие самого большого летающего существа». Science, 187: 947-948.
  • Лоусон, Дуглас А. 1975. "Могут ли птерозавры летать?" Наука 188: 676-677.
  • Лоусон, Д. А. 1976. Тираннозавр и торозавр: маастрихтийские динозавры из Транс-Пекоса, штат Техас. Журнал палеонтологии 50(1): 158-164.
  • Лоусон, Д.А., 1977, Изменение сообществ морских моллюсков в среднем эоцене на Тихоокеанском побережье. Диссертация (Калифорнийский университет, Беркли).
  • Лоусон, Д. А. и М. Дж. Новачек. 1981. Структура и изменение трех эоценовых сообществ беспозвоночных (в основном моллюсков) из прибрежных морских сред. В А. Буко и В. Б. Н. Берри (ред.), Сообщества прошлого. Proc. Симпозиум, Палео. Конвенция Северной Америки, II. Страудсбург, Дауден, Хатчисон и Росс.
  • Лоусон Д. А. 1991. Межскважинная геология на основе геофизических данных. В Описание коллектора II. изд. Лейк, Л. В., Кэрролл, Х. Б. и Вессон, Т. К. Нью-Йорк: Academic Press, Inc.

Рекомендации

  1. ^ Стивен Харриган (31 октября 2013 г.). «Чудо полета». Алькальд. Получено 1 июня, 2015.
  2. ^ Время. 1975. Наука - чудовище Лоусона. (24 марта).
  3. ^ Лоусон, Дуглас А. 1975. «Птерозавр из последнего мелового периода Западного Техаса: открытие самого большого летающего существа». Наука, 187: 947-948.
  4. ^ Гринвалт, Кроуфорд Х. 1975. «Могли ли птерозавры летать?». Наука 188: 676. и Лоусон, Дуглас А. 1975. "Могут ли птерозавры летать?" Наука 188: 676-677.
  5. ^ Служба национальных парков США. 2010 г. Quetzalcoatlus Northropi. Проверено 30 ноября 2010 года.
  6. ^ Миллер, Питер. 2010 г. Умный рой: как понимание стай, школ и колоний может улучшить наше общение, принятие решений и выполнение задач.. Эйвери: Нью-Йорк. xiii-xx.
  7. ^ CBSNews. 2011. «Маленькие чудеса: чему нас могут научить муравьи. World Wide Web: http://www.cbsnews.com/stories/2011/07/24/sunday/main20082643.shtml . Проверено 27 июля 2011 года.
  8. ^ Миллер, Питер. 2007. "Теория роя". National Geographic 212: 1, 129-147.
  9. ^ Science Daily. 2008 г. (1 апреля). «Самолеты, поезда и муравьиные холмы: компьютерные специалисты имитируют деятельность муравьев, чтобы сократить задержки авиакомпаний». Всемирная паутина: https://www.sciencedaily.com/videos/2008/0406-planes_trains_and_ant_hills.htm В архиве 2010-11-24 на Wayback Machine. Проверено 1 декабря 2010 года.
  10. ^ Мабли, К. (ред.) 2010. Изменение мира: рассказы о 100-летии аспирантуры. Остин, Техас: Техасский университет Press.
  11. ^ Лоусон, Д.А., 1977, Изменения в сообществах морских моллюсков в среднем эоцене на Тихоокеанском побережье. Диссертация (Калифорнийский университет, Беркли).
  12. ^ Пилетт Р., Сигал Р. и Дж. Бламир. 1987. "Возможности для оценок на уровне сообщества на основе анализа петли". Биосистемы 21(1): 25-32.
  13. ^ Мейбли, К. 2010. Изменение мира: истории, посвященные 100-летию аспирантуры в Техасском университете в Остине. Остин, Техас: Техасский университет Press.
  14. ^ Марк, Роберт. 2008. «Умное роение в Southwest Airlines». JetWhine. Всемирная паутина: http://www.jetwhine.com/2008/12/smart-swarming-at-southwest-airlines/ Проверено 26 февраля 2017 года.