Цифровое фенотипирование - Digital phenotyping

Цифровой фенотипирование это мультидисциплинарная область наука, определяется Юкка-Пекка Оннела в 2015 году в качестве «моментальной количественной оценки фенотипа человека на индивидуальном уровне. на месте с помощью данные с персональных цифровых устройств », в частности смартфоны.[1][2][3] Данные можно разделить на две подгруппы, называемые активными данными и пассивными данными, где первые относятся к данным, которые требуют активного ввода от пользователей, которые должны быть сгенерированы, тогда как пассивные данные, такие как данные датчиков и шаблоны использования телефона, собираются без необходимости любое активное участие со стороны пользователя.

Смартфоны хорошо подходят для цифрового фенотипирования, учитывая их широкое распространение и владение, степень взаимодействия пользователей с устройствами и объем данных, которые могут быть с них получены. Данные со смартфона можно использовать, среди прочего, для изучения моделей поведения, социальных взаимодействий, физической мобильности, общей двигательной активности и выработки речи. Владение смартфонами во всем мире неуклонно растет в последние несколько лет. Например, в США смартфон владение среди взрослых увеличился с 35% в 2011 году до 64% ​​в 2015 году,[4] а в 2017 году примерно 95% американцев владеют каким-либо мобильным телефоном, а 77% - смартфоном.[5]

Использование пассивного сбора данных со смартфонов может предоставить детализированную информацию, относящуюся к фенотипам психических и других заболеваний. Типы соответствующих пассивных данных включают GPS данные для мониторинга пространственного положения, акселерометр данные для записи движений и общей двигательной активности, а также журналы вызовов и сообщений для документирования социальная активность с другими.[6]

Связанный термин 'цифровой фенотип, 'была представлена ​​в Nature Biotechnology Сачин Х. Джайн и Джон Браунштейн.[7]

Смотрите также

дальнейшее чтение

Электронная коллекция JMIR Цифровые биомаркеры и цифровое фенотипирование

Рекомендации

  1. ^ Оннела, Юкка-Пекка; Раух, Скотт Л. (июнь 2016 г.). «Использование цифрового фенотипирования на основе смартфона для улучшения поведенческого и психического здоровья». Нейропсихофармакология. 41 (7): 1691–1696. Дои:10.1038 / npp.2016.7. ISSN  0893-133X. ЧВК  4869063. PMID  26818126.
  2. ^ Тороус, Джон; Кианг, Мэтью V; Лорм, Жанетт; Оннела, Юкка-Пекка (05.05.2016). «Новые инструменты для новых исследований в психиатрии: масштабируемая и настраиваемая платформа для расширения возможностей исследований смартфонов на основе данных». JMIR Психическое здоровье. 3 (2): e16. Дои:10.2196 / mental.5165. ISSN  2368-7959. ЧВК  4873624. PMID  27150677.
  3. ^ Браун, Карен (19.07.2016). "Ваш телефон знает, что вы чувствуете". Журнал общественного здравоохранения Гарварда. Получено 2019-11-13.
  4. ^ Смит, Аарон (2015-04-01). «Использование смартфонов в США в 2015 году». Исследовательский центр Pew: Интернет, наука и технологии. Получено 2017-06-27.
  5. ^ "Мобильная информация". Исследовательский центр Pew: Интернет, наука и технологии. 2017-01-12. Получено 2017-06-27.
  6. ^ Тороус, Джон; Скобы, Патрик; Оннела, Юкка-Пекка (01.08.2015). «Осознавая потенциал мобильного психического здоровья: новые методы получения новых данных в психиатрии». Текущие отчеты психиатрии. 17 (8): 61. Дои:10.1007 / s11920-015-0602-0. ISSN  1523-3812. ЧВК  4608747. PMID  26073363.
  7. ^ Джайн, Сачин Н; Пауэрс, Брайан В. Хокинс, Джаред Б. Браунштейн, Джон S (2015). «Цифровой фенотип». Природа Биотехнологии. 33 (5): 462–463. Дои:10.1038 / nbt.3223. ISSN  1087-0156. PMID  25965751. S2CID  2318642.