Дизайн – Эксперт - Design–Expert

Дизайн – Эксперт статистический программный пакет от Stat-Ease Inc. который специально предназначен для выполнения дизайн экспериментов (DOE). Design – Expert предлагает сравнительные тесты, отбор, определение характеристик, оптимизацию, надежный расчет параметров, планы смесей и комбинированные планы.[1]Design – Expert предоставляет тестовые матрицы для скрининга до 50 факторов. Статистическая значимость этих факторов установлена ​​с помощью дисперсионный анализ (ANOVA). Графические инструменты помогают определить влияние каждого фактора на желаемые результаты и выявить отклонения в данных.[2]

История

Stat-Ease выпустила свою первую версию Design – Expert в 1988 году. В 1996 году фирма выпустила версию 5, которая была первой версией программного обеспечения, разработанного для Майкрософт Виндоус.[3] Версия 6.0 перешла на полную 32-битную архитектуру и более полное соответствие с визуальным соглашением Windows, а также позволяла выполнять до 256 запусков для двухуровневых заблокированных проектов.[4] Версия 7.0 добавила трехмерные поверхностные графики для факторов категорий и диаграмму Парето с эффектами t-значения среди многих других функциональных дополнений. Эта версия также включает возможность вводить переменные ограничения непосредственно в проект в форме соотношения.[5] Версия 9 включает в себя факторные планы с разделенным графиком, включая двухуровневые полные и дробные факториалы, общие факториалы и оптимальные факториалы.[6]

Функции

Дизайн – Эксперт предлагает тестовые матрицы для скрининга до 50 факторов. Калькулятор мощности помогает определить количество необходимых тестовых прогонов. ANOVA предоставляется для установления статистической значимости. На основе проверенных прогнозных моделей численный оптимизатор помогает пользователю определить идеальные значения для каждого из факторов в эксперименте.[7] Design – Expert предоставляет 11 графиков в дополнение к текстовому выводу для анализа остатков.[8] Программа определяет основные эффекты каждого фактора, а также взаимодействие между факторами, изменяя значения всех факторов параллельно.[9] Модель поверхности отклика (RSM) может быть использована для картирования пространства дизайна с использованием относительно небольшого количества экспериментов. RSM дает оценку значения откликов для каждой возможной комбинации факторов, изменяя значения всех факторов параллельно, что позволяет понять многомерную поверхность с нелинейными формами.[10] Функцию оптимизации можно использовать для расчета оптимальных рабочих параметров процесса.[11]

Книги, ссылающиеся на Design-Expert

Дуглас К. Монтгомери, "Планирование и анализ экспериментов, 8-е издание, ”John Wiley & Sons Inc; 8-е издание (апрель 2012 г., © 2013 г.).

Раймонд Х. Майерс, Дуглас К. Монтгомери, Кристин М. Андерсон-Кук, “Методология поверхности отклика: оптимизация процессов и продуктов с использованием разработанных экспериментов, ”John Wiley & Sons Inc; Выпуск 3 (14 января 2009 г.).

Марк Дж. Андерсон, Патрик Дж. Уиткомб, "Упрощенный DOE: Практические инструменты для эффективного экспериментирования, 2-е издание, ”Productivity Press (30 июля 2007 г.).

Патрик Дж. Уиткомб, Марк Дж. Андерсон, "RSM Simplified: Оптимизация процессов с использованием методов поверхности отклика для планирования экспериментов, ”Productivity Press (17 ноября 2004 г.).

Рекомендации

  1. ^ Мартин Танко, Элизабет Вайлс, Лаура Ильзарбе и Мария Хесус Альварес, "Анализ программного обеспечения DoE,” Журнал Six Sigma Forum, Май 2008 г.
  2. ^ Джон Корнли, "Планирование экспериментов: полезный статистический инструмент при разработке анализов или отключении от поставщика! ”, Мир открытия наркотиков, Зима 2009/2010.
  3. ^ Ли Хэ "Разработка программного обеспечения для экспериментов, программное обеспечение DOE ", Сеть химической информации, 17 июля 2003 г.
  4. ^ Феликс Грант, "Более удобный эксперт по дизайну,” Дайджест качества, Ноябрь 2000 г.
  5. ^ Феликс Грант, "Эксперт по дизайну 7.1,” Мир научных вычислений, 23 октября 2007 г.
  6. ^ “Design Expert Software Versión 9, подробные сведения об экспериментах и ​​моделировании больше В архиве 2014-12-18 в Wayback Machine,” InfoWeek онлайн, 4 декабря 2014 г.
  7. ^ Джон Комли, "Планирование экспериментов: полезный статистический инструмент при разработке тестов или отключении от поставщика! ”, Мир открытия наркотиков, Зима 2009 г.
  8. ^ Альберт Плант, "Обязательно проверяйте остатки при анализе результатов разработанных вами экспериментов В архиве 2015-04-02 в Wayback Machine,” Блог SQT, 30 апреля 2013 г.
  9. ^ Сара Блэк, "Средство от кратеров: гелевое покрытие, усовершенствованное с помощью программного обеспечения для экспериментов,” КомпозитыМир, Февраль 2013.
  10. ^ Джерри Файерман, "Изучите двухшаговый, ”Desktop Engineering, июль 2011 г.
  11. ^ Роберт Тиндер, "Использование плана экспериментов для оптимизации хирального разделения,” Фарма QbD, Сентябрь 2010 г.