Качество решения - Decision quality
Качество решения (DQ) - качество решения на момент его принятия, независимо от его результата. Концепции качества решений позволяют гарантировать как результативность, так и действенность при анализе проблем принятия решений.[1] В этом смысле качество решения можно рассматривать как расширение анализ решений. Качество решения также описывает процесс, который приводит к качественному решению. Правильно реализованный процесс DQ позволяет получить максимальную ценность в неопределенных и сложных сценариях.[2]
Решение и результат
В основе всех концепций качества решений лежит различие между решением и его результатом.[3] Они разные из-за неопределенности при выборе - качественное решение все равно может привести к плохому результату, и наоборот. Перед лицом неопределенности лицо, принимающее решения, имеет контроль только над решением, но не над исходом внешних обстоятельств. Следовательно, результат решения не позволяет оценить его качество. Решение имеет качество на момент его принятия, которое не меняется задним числом. Концепции качества решений сосредоточены на измерении и улучшении качества решения в момент его принятия.
Элементы
Уверенность лица, принимающего решения, в своем выборе и связанная с этим приверженность лица, принимающего решения, действовать в соответствии с этим выбором, зависит от качества решения на момент принятия решения. Качественное решение характеризуется следующими элементами:
- Полезный каркас
- Возможные и разнообразные альтернативы
- Значимая и достоверная информация
- Четкие ценности, предпочтения и компромиссы
- Логически обоснованное рассуждение
- Приверженность действию
Качество принятия решений требует качества каждого из перечисленных выше элементов, а общее качество решения ограничивается самым слабым элементом. Качество решения достигается, когда для каждого элемента затраты на получение дополнительной информации или понимания для улучшения его качества превышают добавленную стоимость.
Существует множество специальных инструментов и процессов для улучшения качества каждого элемента.
Обрамление
Первый элемент для достижения качества решения - это кадрирование. Наличие соответствующей рамки гарантирует, что проблема правильного решения будет решена. Качество кадрирования достигается, когда лица, принимающие решения согласовать цель, перспективу и объем решаемой проблемы. Это означает, что правильные люди будут решать правильную проблему правильным образом.
Опции
Решение не может быть лучше, чем наилучшая доступная альтернатива (или вариант, если их несколько). Существует множество подходов, инструментов и методов для создания высококачественных вариантов, от подходов к систематическому поиску для выявления вариантов до подходов, направленных на творческое синтезирование вариантов.[нужна цитата ] Качество опций достигается за счет применения подходящего процесса генерации опций, в котором сам процесс приводит к множеству возможных и разнообразных вариантов, которые представляют собой гибридные решения изначально рассмотренных вариантов, сочетающих в себе их лучшие характеристики, и где для каждого варианта понимание его реализация существует.
Информация
Качество решения зависит от качества информации, необходимой для принятия решения. Качество информации достигается, когда информация значима и надежна, основана на соответствующих данных и суждениях, должным образом отражает все неопределенности, предубеждения, нематериальные активы и взаимозависимости, и пределы информации известны. Существует множество инструментов для повышения качества информации, используемой при решении задачи.
Ценности и компромиссы
Качество в этом элементе требует определения критериев правильного решения и определения компромисс правила среди них. Это требует сначала идентификации всех ключевых заинтересованные стороны, и что каждый из них ценит. Качество в этом элементе качества решения характеризуется прозрачными ценностными метриками, четкой видимостью основной метрики и явными правилами компромисса между ключевыми метриками.
Здравое рассуждение
Этот элемент является областью анализа решений, целью которого является получение понимания. Анализ решений предоставляет логические и аналитические инструменты для поиска наилучшего выбора в сложной ситуации и должен служить руководством для облегчения обсуждения решения. Доступен широкий спектр инструментов, начиная от деревьев решений и иерархий до сложных сетевых моделей, чтобы соответствовать задаче решения. Качество в этом элементе достигается, когда понимается ценность и неопределенность каждой альтернативы и ясен лучший выбор.
Приверженность действию
Качество решения также зависит от решимости действовать в соответствии с сделанным выбором. Качество в этом элементе достигается за счет вовлечения всех ключевых лиц, принимающих решения, и заинтересованных сторон в действенный и действенный процесс принятия решений. В конце процесса качество характеризуется участием всех заинтересованных сторон и организации, которая готова действовать и выделять ресурсы.
История и отрасль внедрения
Концепции качества принятия решений были впервые разработаны в 1964 году на основе разработок в области статистической теории решений и теории игр профессором Ховардом Райффа из Гарвардского университета и динамических вероятностных систем профессором Рональдом А. Ховардом из Стэнфордского университета. Первая реализация концепций DA / DQ в профессиональном приложении задокументирована в статье профессора Ховарда «Анализ решений: прикладная теория принятия решений». опубликовано в 1966 году.[4] С тех пор инструменты анализа решений и концепции качества решений были приняты многими корпорациями, чтобы направлять и улучшать свои решения.[5] Начиная с 2014 года, Общество профессионалов в области принятия решений ежегодно присуждает награды Raiffa-Howard Award организациям, которые сделали DQ ключевой компетенцией всей организации.[6] Помимо внедрения в масштабах всей организации, концепции качества решений также могут применяться в проектах с несколькими компаниями.[7]
Смотрите также
- Анализ решений
- Разработка решений
- Модель решения
- Теория принятия решений
- Древо решений
- Поддержка при принятии решения
- Диаграмма влияния
Рекомендации
- ^ Рональд А. Ховард, «Анализ решений: практика и обещание», Наука управления, Vol. 34, №6, Июнь 1988 г.
- ^ Ларри Нил и Карл Шпецлер, «Общеорганизационный подход к принятию правильных решений», Harvard Business Review, 27 мая 2015 г.
- ^ Спецлер, Карл; Зима, Ханна; Мейер, Дженнифер (2016). Качество решений: создание ценности на основе лучших бизнес-решений. Вайли.
- ^ Анализ решений: прикладная теория принятия решений, Рональд А. Ховард., Труды Четвертой Международной конференции по операционным исследованиям, под ред. Д. Б. Герц и Дж. Мелезе. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc., 1966.
- ^ Группа стратегических решений, «Внедрение качества решений в культуру Chevron помогает им превосходить конкурентов», дата отсутствует
- ^ Общество профессионалов в области принятия решений, «Премия Райффы-Ховарда за качество организационных решений», 2014
- ^ Технический отчет SPE, «Руководство по качеству решений для проектов разведки и добычи с участием нескольких компаний», SPE-181246-TR, март 2016 г.
внешняя ссылка
- Общество профессионалов в области принятия решений, профессиональное сообщество, поддерживающее профессионалов, принимающих решения, как предпочтительных советников при принятии важных и сложных решений.
- Анализ решений, журнал Института исследований операций и наук управления
- Группа по анализу решений Affinity, DAAG, объединилась и стала ежегодной конференцией Общества профессионалов в области принятия решений. DAAG, сформированная как неформальная группа практикующих DA, была основана в 1995 году Томом Спрэдлином, Джоном Палмером и Дэвидом Скиннером.