Иерархия данных - Data hierarchy
Иерархия данных относится к систематической организации данных, часто в иерархической форме. Организация данных включает символы, поля, записи, файлы и так далее.[1][2] Эта концепция является отправной точкой при попытке понять, из чего состоят данные и имеют ли данные структуру. Например, как человек понимает такие данные, как «сотрудник», «имя», «отдел», «Марси Смит», «отдел продаж» и т. Д., Предполагая, что все они связаны? Один из способов понять их - рассматривать эти термины как меньшие или большие компоненты в иерархии. Можно сказать, что Марси Смит - одна из сотрудников отдела продаж или пример сотрудника этого отдела. Данные, которые мы хотим получить обо всех наших сотрудниках, а не только о Марси, - это имя, идентификационный номер, адрес и т. Д.
Назначение иерархии данных
Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Апрель 2020 г.) |
«Иерархия данных» - это базовая концепция в теории данных и баз данных, которая помогает показать отношения между меньшими и большими компонентами в базе данных или файле данных. Он используется, чтобы лучше понять компоненты данных и их взаимосвязь.
Компоненты иерархии данных
Компоненты иерархии данных перечислены ниже.
А поле данных содержит единственный факт или атрибут объекта. Рассмотрим поле даты, например «19 сентября 2004 года». Это можно рассматривать как одно поле даты (например, дату рождения) или три поля, а именно, день месяца, месяц и год.
А записывать представляет собой набор связанных полей. Запись о сотруднике может содержать поле (поля) имени, поля адреса, поле даты рождения и так далее.
А файл представляет собой набор связанных записей. Если есть 100 сотрудников, то у каждого сотрудника будет запись (например, под названием «Запись личных сведений сотрудника»), и сбор из 100 таких записей будет составлять файл (в данном случае называемый файлом личных сведений сотрудника).
Файлы интегрированы в база данных.[3] Это делается с помощью системы управления базами данных.[2] Если есть другие аспекты данных о сотрудниках, которые мы хотим записать, то можно также создать другие файлы, такие как файл истории обучения сотрудников и файл истории работы сотрудников.
Иллюстрация иерархии данных
Иллюстрация приведенного выше описания показана на диаграмме ниже.
![]()
Следующие термины предназначены для большей ясности.
Со ссылкой на пример на диаграмме выше.
Ярлык поля данных = Имя сотрудника или EMP_NAME
Значение поля данных = Джеффри Тан
Приведенное выше описание представляет собой представление данных, как их понимает пользователь, например человек, работающий в отделе кадров.
Вышеуказанную структуру можно увидеть на иерархическая модель, который является одним из способов организации данных в базе данных.[2]
Что касается хранения данных, поля данных состоят из байты а они, в свою очередь, состоят из биты.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Блаау, Геррит Энн; Брукс-младший, Фредерик Филлипс; Бухгольц, Вернер (1962), «4: Естественные единицы данных» (PDF), в Бухгольц, Вернер (ред.), Планирование компьютерной системы - Project Stretch, McGraw-Hill Book Company, Inc. / The Maple Press Company, Йорк, Пенсильвания, стр. 39–40, LCCN 61-10466, заархивировано из оригинал (PDF) на 2017-04-03, получено 2017-04-03
- ^ а б c Laudon, Kenneth C .; Лаудон, Джейн П. (2007). Информационные системы управления - Управление цифровой фирмой (9-е изд.). Река Аппер Сэдл, США: Пирсон Прентис Холл. С. 226, 229. ISBN 978-0-13-157984-2.
- ^ Марстон, Тони. «Реляционная модель данных - нормализация и эффективный дизайн базы данных». Архивировано из оригинал на 2012-01-17. Получено 2013-08-20.