Библиометрица - Bibliometrix

Библиометрица пакет это р инструмент, предоставляющий набор инструментов для количественного исследования в наукометрия и библиометрия.[1]

Библиометрия - это применение количественного анализа и статистики к таким публикациям, как журнальные статьи и сопровождающие их количества цитирований. Количественная оценка данных публикаций и цитирования в настоящее время используется почти во всех областях науки для оценки роста, зрелости, ведущих авторов, концептуальных и интеллектуальных карт, тенденций в научном сообществе. Библиометрия также используется при оценке результатов исследований,[2] особенно в университетских и государственных лабораториях, а также политиками,[3] руководители и администраторы исследований, специалисты по информации и библиотекари, а также сами ученые.[2][4][5][6][7]

Пакет написан на R-язык. р это среда и экосистема с открытым исходным кодом. Наличие значительного количества хороших статистических алгоритмов, доступ к высококачественным числовым процедурам и интегрированным инструментам визуализации данных, возможно, являются самыми сильными качествами, позволяющими предпочесть R другим языкам для научных вычислений.

Bibliometrix поддерживает ученых на ключевых этапах анализа:

  1. Импорт данных и преобразование в R data-frame;
  2. Описательный анализ набора данных публикации;
  3. Извлечение сети для анализа совместного цитирования, связывания и сотрудничества. Матрицы - это входные данные для выполнения сетевого анализа, факторного анализа или анализа многомерного масштабирования;
  4. Текстовый анализ рукописей (название, аннотация, ключевые слова авторов и др.);
  5. Анализ слов.

Основные функции пакета Bibliometrix

В следующей таблице перечислены основные функции пакета bibliometrix:

Программное обеспечение

шаги рабочего процесса[8]

Библиометрическая функция[9]Описание
Загрузка и конвертация данных• Convert2df ()• Создает фрейм библиографических данных
Анализ данных

Описательный библиометрический анализ

• biblioAnalysis ()

• Резюме () и сюжет ()

• цитаты ()

• localCitations ()

• доминирование ()

• Hindex ()

• лотка ()

• Возвращает объект класса bibliometrix

• Обобщены основные результаты библиометрического анализа.

• Он определяет наиболее цитируемые ссылки или авторов.

• Он определяет наиболее цитируемых местных авторов.

• Он рассчитывает рейтинг доминирования авторов

• Он измеряет продуктивность и цитируемость ученого.

• Он оценивает коэффициенты закона Лотки для научной продуктивности.

Анализ данных

Срок извлечения

• termExtraction ()• извлекает термины из текстовых полей (аннотации, заголовки, ключевые слова автора и т. Д.) Библиографической коллекции
Анализ данных

Двусторонние сети

• cocMatrix ()• Он вычисляет двудольную сеть
Анализ данных

Нормализация

• connectionSimilarity ()• Он вычисляет коэффициент подобия Жаккара или Солтона среди рукописей связанной сети.
Анализ данных

Сжатие данных

Внешние функции из других пакетов RДругие пакеты R, предлагаемые для библиометрического анализа

• factominer: для PCA и MCA

• cmdscale: для MDS

• кластер: для кластеризации

Анализ данных

Матрица подобия

(квадратная сетевая матрица)

• biblioNetwork ()• Рассчитывает наиболее часто используемые сети связи.
Визуализация данных

Картография

Внешние функции из других пакетов RДругие пакеты R, предлагаемые для сопоставления

• igraph для социальной сети

• ggplot2 для двумерных карт

• кластер для дендрограммы

Рекомендации

  1. ^ Причард, А (1969). «Статистическая библиография или библиометрия». Журнал документации. 25, 348.
  2. ^ а б Кукурулло, Коррадо; Ария, Массимо; Сарто, Фабриция (21 мая 2016 г.). «Основы и тенденции в управлении эффективностью. Двадцатипятилетний библиометрический анализ в области бизнеса и государственного управления». Наукометрия. 108 (2): 595–611. Дои:10.1007 / s11192-016-1948-8. ISSN  0138-9130. S2CID  10037669.
  3. ^ Сарто, Фабриция; Кукурулло, Коррадо; Ария, Массимо (2015). «Изучение литературы по стратегическому управлению здравоохранением: систематический обзор и пути будущих исследований». Мекосан (91): 61–80. Дои:10.3280 / mesa2014-091004.
  4. ^ Куккурулло, К., Ария, М., и Сарто, Ф. (2015). Двадцать лет исследований в области управления эффективностью бизнеса и государственного управления. Презентация на конференции по анализу корреспонденции и связанным методам (CARME 2015) в сентябре 2015 года.
  5. ^ Куккурулло, К., Ария, М., и Сарто, Ф. (2013). Двадцать лет исследований в области управления эффективностью бизнеса и государственного управления. В Академия управленческих работ (Том 2013, №1, с. 14270). Академия Управления.
  6. ^ Рамос-Родригес, Антонио-Рафаэль; Руис-Наварро, Хосе (01.10.2004). «Изменения в интеллектуальной структуре исследования стратегического управления: библиометрическое исследование журнала« Стратегическое управление », 1980–2000». Журнал стратегического управления. 25 (10): 981–1004. Дои:10.1002 / smj.397. ISSN  1097-0266.
  7. ^ Руссо, Д. М. (2012). Оксфордское руководство по управлению, основанному на доказательствах. . Издательство Оксфордского университета.
  8. ^ Cobo, M.j .; López-Herrera, A.g .; Herrera-Viedma, E .; Эррера, Ф. (01.07.2011). «Программные инструменты для картирования науки: обзор, анализ и совместное изучение инструментов». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 62 (7): 1382–1402. CiteSeerX  10.1.1.492.1815. Дои:10.1002 / asi.21525. ISSN  1532-2890.
  9. ^ [1]

внешняя ссылка