Андрей Гельман - Andrew Gelman

Андрей Гельман
Андрей Гельман 2012.jpg
Гельман в 2012 году
Родившийся (1965-02-11) 11 февраля 1965 г. (возраст 55)
Филадельфия, Пенсильвания
НациональностьАмериканец
ГражданствоАмериканец
Альма-матерГарвардский университет
Массачусетский Институт Технологий
Средняя школа Спрингбрук
Дети3
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияКолумбийский университет
ДокторантДональд Рубин
Интернет сайтwww.stat.columbia.edu/~gelman/

Андрей Гельман (родился 11 февраля 1965 г.) Американец статистик, профессор статистика и политическая наука в Колумбийский университет. Он получил S.B. по математике и физике от Массачусетский технологический институт, где он был Ученый за национальные заслуги в 1986 году. Затем он получил докторскую степень. в статистике от Гарвардский университет в 1990 г. под руководством Дональд Рубин.[1][2]

Он получил награду за выдающееся статистическое приложение от Американская статистическая ассоциация три раза.[3] Он избранный член Американская статистическая ассоциация[4] и Институт математической статистики.[5] Он был избран членом Американская академия искусств и наук (AAAS) в 2020 году.[6]

Личная жизнь

Гельман женился на Кэролайн Розенталь в 2002 году.[7] Имеет троих детей.[8]

Психолог Сьюзан Гельман его старшая сестра.[9] Карикатурист Вуди Гельман был его дядей.[10]

Работа

Выступая на Вашингтонский университет в 2017 году.

Гельман в настоящее время является профессором политологии и статистики Колумбийского университета.[11] Гельман - практик Байесовская статистика,[12] и иерархические модели.[13]

Он вносит основной вклад в структуру статистического программирования. Стэн.

Популярная пресса

Гельман известен своими усилиями сделать политологию и статистику более доступными для журналистов и общественности. Он является одним из основных авторов «Обезьяньей клетки»,[14] а Вашингтон Пост блог, посвященный предоставлению информированных комментариев о политике и повышению доступности политической науки.[15]

Гельман также ведет свой блог, посвященный статистической практике в социальных науках.[16] Он часто пишет о байесовской статистике, отображении данных и интересных тенденциях в социальных науках.[17][18][19] В соответствии с Нью-Йорк Таймс, в блоге «он публикует свои мысли о лучших статистических практиках в науке, с частым упором на то, что он считает абсурдным и ненаучным ... Его достаточно уважают, чтобы его сообщения хорошо читали; он сокращает достаточно, чтобы много его критики пользуются сильным чувством злорадства ".[20]

Гельман был известен как критик якобы плохой методологической работы в кризис репликации.[20]

Библиография

  • Эндрю Гельман, Дэвид Парк, Борис Шор и Джеронимо Кортина. "Красный штат, синий штат, богатый штат, бедный штат: почему американцы голосуют именно так (2-е издание). Princeton University Press, 2009.
  • Эндрю Гельман и Дженнифер Хилл. "Анализ данных с использованием регрессии и многоуровневых / иерархических моделей". Издательство Кембриджского университета, 2006. ISBN  978-0-521-68689-1
  • Эндрю Гельман и Дебора Нолан. "Статистика обучения: набор хитростей". Oxford University Press, 2002. ISBN  978-0-19-857224-4
  • Андрей Гельман, Джон Б. Карлин, Хэл С. Стерн, Дэвид Дансон, Аки Вехтари и Дональд Б. Рубин. "Байесовский анализ данных"(3-е издание). Chapman & Hall / CRC, 2013.
  • Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл и Аки Вехтари. "Регресс и другие истории". Издательство Кембриджского университета, 2020. ISBN  978-1107023987

Рекомендации

  1. ^ Андрей Гельман на Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ Кессельман, Элли (10 сентября 2014 г.). «Статистика приходит в Swarthmore College». Получено 19 ноября 2016. ... знакомое имя в этом очень коротком списке всех выпускников Гарвардской статистики PhD: профессор политологии и статистики Колумбийского университета Эндрю Гельман в 1990 году
  3. ^ «Премия за выдающиеся статистические приложения». Американская статистическая ассоциация. Архивировано из оригинал 8 апреля 2016 г.
  4. ^ Стипендиаты ASA: http://www.amstat.org/careers/fellowslist.cfm
  5. ^ Стипендиаты IMS: http://www.imstat.org/awards/honored_fellows.htm В архиве 2014-03-02 в Wayback Machine
  6. ^ «Избраны стипендиаты AAAS» (PDF). Уведомления Американского математического общества. 67.
  7. ^ "СВАДЬБЫ; Кэролайн Розенталь, Эндрю Гельман". Нью-Йорк Таймс. 2002-05-12. ISSN  0362-4331. В архиве из оригинала 13.12.2017. Получено 2016-11-03.
  8. ^ «Как работает наука… или нет». Жизнь после ребенка. Архивировано из оригинал на 2017-12-14. Получено 2016-11-03.
  9. ^ Галеф, Юлия; Гельман, Сьюзен (13 декабря 2015 г.). Сьюзан Гельман о том, как эссенциализм формирует наше мышление'". Рационально говоря: официальный подкаст скептиков Нью-Йорка. Эпизод RS 149. В архиве с оригинала 25 июня 2018 г. Полная стенограмма (PDF). Получено 12 мая, 2018.
  10. ^ Гельман, Андрей (14 июля 2006 г.). "Дядя Вуди". Статистическое моделирование, причинно-следственные связи и социальные науки. В архиве с оригинала 25 декабря 2018 г.. Получено 5 июля 2018.
  11. ^ Эндрю Гельман, Департамент статистики и Департамент политологии Колумбийского университета: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/
  12. ^ Эндрю Гельман, Джон Б. Карлин, Хэл С. Стерн и Дональд Б. Рубин. "Байесовский анализ данных"(2-е издание). Chapman & Hall / CRC, 2003. ISBN  978-1-58488-388-3
  13. ^ Гельман, Андрей (2006). «Многоуровневое (иерархическое) моделирование: что можно, а что нельзя» (PDF). Технометрика. 48 (3): 432–435. Дои:10.1198/004017005000000661. S2CID  7974250. В архиве (PDF) из оригинала от 6 мая 2006 г.
  14. ^ "Обезьянья клетка". Вашингтон Пост. Получено 19 ноября 2016.
  15. ^ Обезьянья клетка: http://themonkeycage.org/2007/11/20/why_this_blog/
  16. ^ Статистическое моделирование, причинный вывод и социальные науки: http://andrewgelman.com/
  17. ^ Как мне строить графики ?: http://andrewgelman.com/2013/03/15/how-do-i-make-my-graphs/
  18. ^ Экспоненциальный рост количества основных статов: http://andrewgelman.com/2013/04/21/exponential-increase-in-the-number-of-stat-majors/
  19. ^ В какой-то момент все склонны торговать дисперсией, просто это делается в разных местах анализа: http://andrewgelman.com/2013/03/14/everyones-trading-bias-for-variance-at-some-point-its-just-done-at-different-places-in-the-analyses/
  20. ^ а б Доминус, Сьюзан (2017-10-18). "Когда революция пришла для Эми Кадди". Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2017-10-19.

внешняя ссылка