Акселос - Akselos

Акселос С.А.
Частная компания
ПромышленностьПрограммное обеспечение для моделирования
Основан2012
ОсновательТомас Леурент, Давид Кнежевич, Фыонг Хюинь
Штаб-квартира
Лозанна
,
Швейцария
УслугиЦифровые двойники энергетической инфраструктуры
Интернет сайтwww.akselos.com

Акселос швейцарская компания, которая предоставляет платформу инженерного моделирования на основе сокращенных конечно-элементный анализ.[1] Платформа используется для создания цифровые близнецы из энергетическая инфраструктура с целью улучшения их конструкции, технического обслуживания, надежности и срока службы.[2][3]

Офисы компании расположены в г. Лозанна, Бостон и Вьетнам.[4] Томас Леурент - нынешний генеральный директор Akselos.[5]

История компании

В 2011 году технология от Массачусетский технологический институт (MIT) Проект «Моделирование высокого разрешения для системного анализа» был перенесен в Акселос.[6] В 2012 году компания была основана Давидом Кнежевичем, Томасом Леурентом и Фуонг Хюинь, которые участвовали в первоначальном исследовании.[7][8]

Акселос привлек первый раунд инвестиций в размере 2,2 миллиона долларов США в 2016 году.[9] Второй раунд инвестиций в размере 10 миллионов долларов США во главе с Innogy Предприятия и Ракушка Ventures была создана в 2018 году.[10]

В 2020 году Акселос был выбран в качестве Всемирный Экономический Форум Пионер технологий.[11]

Технология конечных элементов с ограниченным базисом

В период с 2000 по 2011 год анализ конечных элементов с сокращенной базой был разработан в исследовательских лабораториях различных университетов, включая Массачусетский технологический институт и Университет Пьера и Марии Кюри.[12][13][14][15] Акселос получил лицензию от лицензионного офиса MIT Technology на разработку технологии.[16]

Технология позволяет пользователю выполнять симуляции на основе трехмерной цифровой модели энергетической инфраструктуры, называемой цифровым двойником.[17] Для создания цифрового двойника сначала необходимо собрать все доступные данные об активе энергетической инфраструктуры. Затем цифровой двойник позволяет пользователю отслеживать надежность, а также прогнозировать возможные сбои и может помочь продлить срок службы активов.[17] Пользователи технологии Akselos говорят, что в некоторых приложениях технология может быть в тысячу раз быстрее, чем другие методы.[18] По заявлению компании, при моделировании крупных активов эта технология обеспечивает больше деталей и точности, чем традиционный анализ методом конечных элементов.[19]

Рекомендации

  1. ^ «Распространение технологий моделирования из мира дизайна в мир эксплуатации». Нефтяные технологии. 2019-06-17. Получено 2020-06-28.
  2. ^ Шарма, Парта (2017-10-01). "'Концепция цифрового двойника лежит в основе успешной стратегии оцифровки ». Офшор. Получено 2020-06-28.
  3. ^ Лепренс-Ринге, Дафна (2019-10-15). «Эта электростанция размером с собор получает цифрового двойника». ZDNet. Получено 2020-06-28.
  4. ^ Мэтисон, Роб (11 августа 2014 г.). «Раскрытие потенциала программного обеспечения для моделирования». Новости MIT. Получено 2020-06-28.
  5. ^ Кассауверс, Том (15.11.2019). «Как цифровые« близнецы »определяют будущее технического обслуживания и производства». Techxplore. Получено 2020-06-28.
  6. ^ «Моделирование высокого разрешения для системного анализа | MIT Deshpande Center». deshpande.mit.edu. Получено 2020-06-28.
  7. ^ Ганапати, Прия (20 августа 2010 г.). «Телефоны Android могут заменить суперкомпьютеры». Проводной. ISSN  1059-1028. Получено 2020-06-29.
  8. ^ «Пространство инноваций - Акселос». CFMS. Получено 2020-06-28.
  9. ^ «Акселос закрывает раунд финансирования на сумму 2,2 миллиона швейцарских франков Startupticker.ch | Швейцарский канал новостей о стартапах». www.startupticker.ch. 2016-09-14. Получено 2020-06-28.
  10. ^ «Innogy и Shell поддерживают технологию цифровых двойников». Морской ветер. 2018-10-02. Получено 2020-06-28.
  11. ^ "Всемирный экономический форум" Пионеры технологий 2020 ".
  12. ^ Леурент, Томас (2001). Сниженные базисные выходные границы для линейной эластичности: приложение к структурам микроструйных конструкций (Магистерская диссертация). Массачусетский Институт Технологий.
  13. ^ Верой, Карен; Патера, Энтони Т. (2003-11-03). «Приближение с ограниченным базисом уравнения Навье-Стокса для параметризованной вязкости несжимаемой жидкости: строгие апостериорные границы погрешности». Технический отчет MIT.
  14. ^ Барро, Максим; Мадай, Ивон; Нгуен, Нгок Куонг; Патера, Энтони Т. (2004-11-01). «Метод« эмпирической интерполяции »: приложение к эффективной дискретизации с сокращенным базисом дифференциальных уравнений в частных производных». Comptes Rendus Mathématique. 339 (9): 667–672. Дои:10.1016 / j.crma.2004.08.006. ISSN  1631-073X.
  15. ^ Grepl, Martin A .; Мадай, Ивон; Nguyen, Ngoc C .; Патера, Энтони Т. (2007-05-01). «Эффективная обработка неаффинных и нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных с приведенным базисом». ESAIM: математическое моделирование и численный анализ. 41 (3): 575–605. Дои:10,1051 / м2ан: 2007031. ISSN  0764-583X.
  16. ^ «Акселос». MIT Innovation Initiative. Получено 2020-06-28.
  17. ^ а б Велла, Хайди (2020-04-20). «Внутри первого в мире цифрового двойника гидроэлектростанции». Энергетические технологии. Получено 2020-06-28.
  18. ^ «Цифровой двойник БПЛА обеспечивает профилактическое обслуживание». eeNews Europe. 2019-12-06. Получено 2020-06-28.
  19. ^ Венейблс, Марк (26.08.2018). «Цифровые двойники открывают окно в будущее для стареющих активов». Forbes. Получено 2020-06-28.